民眾黨遭爆收威京政治獻金黃國昌：牽強付會、羅織入罪 - 2022 縣市長九合一選舉

民眾黨遭爆收威京政治獻金黃國昌：牽強付會、羅織入罪

新頭殼．2024年9月29日 15:12

民眾黨立委黃國昌批評，民進黨議員所指的政治獻金問題都是羅織入罪、牽強付會的說法。圖：周煊惠／攝（資料照）

[Newtalk新聞] 民進黨台北市議員簡舒培今（29）日揭開關鍵時間軸，質疑民眾黨一手交錢一手交貨，收威京集團政治獻金，隔天都發局就回函「提送都委會」。對此，民眾黨團總召黃國昌批評，民進黨議員的爆料是羅織入罪、牽強付會的說法。

簡舒培揭露威京集團捐政治獻金給民眾黨時間軸，她指出「到底是威京集團高層的團康活動就是捐錢給民眾黨？還是天底下真的就有這麼巧合的事？一切答案或許都藏在都發局回覆京華城陳情案的這份公文！」

民眾黨今日在宜蘭舉辦司法正義客廳會宣講，黃國昌會前接受媒體聯訪。

黃國昌強調，台灣民眾黨在收政治獻金時，都是依法處理、依法申報，至於民進黨的議員所提出那些牽強付會、羅織入罪的說法，他再度強調，台灣民眾黨在收政治獻金就是依法處理、依法申報，公開透明，網路上都有。

黃國昌也反批，台灣民眾黨的政治獻金申報跟前桃園市長鄭文燦直接拿600萬現金帶回家是完全不一樣。

媒體追問，民眾黨主席柯文哲身陷京華城弊案遭羈押禁見，支持者的士氣受否大受影響？黃國昌則說，民眾黨全黨上下，目前空前的團結，黨員彼此之間都知道主席交代的，每天認真工作，在崗位上做好，至於剛剛媒體提及美麗島電子報的民調，我們都參考。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司