潘孟安成出氣筒 大安區、台東縣添變數 賴清德「民主大聯盟」得先擺平自己人
信傳媒.2023年5月31日 16:54

民進黨提名林飛凡參選立委,吳怡農則批評徵召刺客做法。(圖片來源/擷自林飛凡臉書)

民進黨中執會今天通過新一波的艱困選區提名,包括前副祕書長林飛帆在內的6人名單;不過信賴危機也持續擴大,不但多位人選遭到基層反彈,前台北市黨部主委、也是新潮流大老吳乃仁侄子的吳怡農就出面抨擊,「為選舉熱度,放棄和黨同舟共濟的年輕夥伴。」

今天民進黨中執會也通過,將於7月16日在圓山大飯店舉行第20屆第2次全國黨員代表大會,為明年大選暖身和大造勢。

民進黨主席賴清德在中執會後強調,「民主大聯盟」主要有兩個區塊,主要為年輕的Y世代與民進黨栽培的青年世代。

此外,民進黨中常會自下週起,將陸續安排「民主大聯盟系列講座」,以延續改革思維。

(更多新聞:沒有黃捷跟雞排妹 民進黨擬由林飛帆、吳沛憶、王閔生、李柏毅選立委)

林飛帆出戰王鴻薇,英系攔胡推出吳沛憶

民進黨今日徵召前副秘書長林飛帆,參選台北市第三選區(中山松山),將對上國民黨籍立委王鴻薇。

林飛帆是太陽花學運主要學生領袖之一,在2017年曾說台南市長選舉「推個西瓜出來選舉都會當選」」;並在南鐵東移案表示,對賴清德「我無法再有期待,我無法再有信任。」

林飛帆在2019年7月接任副祕書長時,被貼上「林九萬」的標籤,甚至曾說2018年9合1選舉表示,「很多反同勢力與中國連結」,他卸任副秘書長後,現任是民進黨智庫新境界文教基金會的董事。

而中山松山選區,自2008年迄今,4次選舉和1次補選,包括2020年打得火熱的蔣萬安、吳怡農雙帥大戰與2023年初蔣萬安轉任台北市長後,補選時吳怡農再度出面PK王鴻薇,都是藍營獲勝,等於說從2008年單一選區兩票制實施15年以來,這個地區全為國民黨獲勝;藍營得票率最高甚至達到60.25%,最低也有46.68%,可以說是很紮實的藍營的鐵票區。

另外,台北市第五選區(中正萬華)確定提名市議員吳沛憶,原本提名策略小組召集人潘孟安有意推出「雞排妹」鄭家純,引發極大爭議,最後英系攔胡,推出吳沛憶披上戰袍,迎戰無黨籍于美人。

菊媽人馬李柏毅擠下黃捷,徵召人選地方大反彈

台北市第8選區(文山)提名的是市議員王閔生,他是前行政院長蘇貞昌的子弟兵,將推戰國民黨籍立委賴士葆。

高雄市左楠區提名新系的市議員李柏毅,他任職高雄市府近10年,為「菊媽」陳菊祕書,這次擠下市長陳其邁矚意的無黨籍市議員黃捷。

桃園市第5選區(龍潭平鎮)徵召市議員劉仁照,接棒退選的市議員楊家俍,劉在初選時,僅以1.73%的差距為第二名,他將出戰國民黨籍立委呂玉玲。

栗苗第1選區提名前竹南鎮長康世明,藍營方面因現任立委陳超明因涉貪案,藍營擬不提名禮讓陳。

只是,「民主大聯盟」徵召過程並不平靜,地反方彈聲浪相當大,雞排妹、黃捷即在角力中暫未獲提名。

英蘇系、吳怡農對提名有意見,怒火燒向潘孟安

包括吳怡農、英系、蘇系也都相當有意見,內部怒火燒向操盤的提名策略小組召集人潘孟安。

連在台北市第六選區(大安),原本要與與社民黨議員苗博雅合作,今日就有近10名創黨黨員下午前往中央黨部陳情,呼籲支持國際部主任謝佩芬。

綠營所規畫的「刺客名單」,看似還沒刺到敵人,卻先刺到自己人。

同時台東縣也出現變局,雖然賴坤成初選獲勝,但是現任立委劉櫂豪釋出「參選依然是可能選項」的口風,茶壺內的風暴,讓台東戰局再添變數。

(原始連結)


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賴政府宣布原民會主委人選曾智勇 高金素梅驚爆:「以番制番」的殖民思考
新內閣第4波人事今(19)日公布,包括勞動部長何佩珊、衛福部長邱泰源、環境部長彭啟明、原民會主委曾智勇、客委會主委古秀妃,立委高金素梅批評原民會主委人選。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司