曾被以為是外省人!翻轉「不投車輪牌」 柯志恩靠「洗頭」在高雄闖出一片天
中天新聞網.2024年9月29日 19:00

2026年高雄市長選舉備受外界矚目,民調顯示,國民黨立委柯志恩的支持度全面領先民進黨潛在人選。不過,柯志恩感嘆,2022年她接下重任參選高雄市長的時候,才發現要在地方經營,是非常不容易的事情。

國民黨立委柯志恩。(圖/中天新聞)

柯志恩近日接受《ETtoday新聞雲》專訪時表示,她的家鄉在南部,2022年競選高雄市長時,高雄市民也給了她非常大的鼓勵,這讓她認為,高雄絕對是一個值得好好待下來經營的地方,「如果選完又再走,從此以後,國民黨在濁水溪以南要再讓人民相信你,會是非常困難的一件事情。」

柯志恩坦言,高雄真的綠到出汁,當時她到高雄去選舉的時候,本以為參加過三山造勢,在媒體圈也滿多人知道,有一定的知名度,不料真的下鄉與民眾接觸時,「高雄很少人知道柯志恩是誰」,「他們以為你是男生,會覺得不知道你是圓的還是扁的」。柯志恩甚至還被誤以為是外省人,「因為我國語很標準」,但事實上她是屏東人,且從小到大都講台語,「他們就會有很多不同的誤解,要讓他們重新認識你非常困難。」

柯志恩說,她在高雄應酬的時候,有時去敬酒,還會遇到有人對她說,「車輪牌的?一輩子不可能投給你啦,不要來」,這樣的經歷,也一度讓她非常挫折,直呼需要很強的韌性,才能在高雄打選戰。不過,面對這樣的情況,柯志恩也會回應對方,「你不投我沒關係,那當朋友可不可以?」若對方認為,你是以個可以聊天的人,就會開始跟你講一些有的沒有的,「有直接的接觸,讓人家知道說不是他們想的那樣,還是可以營造很多空間。」

柯志恩透露,她還靠「洗頭」來跟民眾接觸,且她還會特別找傳統髮廊,跟老闆娘還有來買菜的婆婆媽媽們聊天,當大家對她熟悉以後,就會把她介紹給家人朋友,「老闆娘洗我的頭,我靠親和力洗他們的腦,慢慢的知名度就可以傳遍大街小巷。」她有一次前往高雄阿蓮,就是靠這這招,讓她在二度拜訪時,很快就被大家認出來。當那些曾說「不投車輪牌」的人會想開始考慮一下的時候,她認為這就算是有突破。

國民黨立委柯志恩。(圖/中天新聞)

另一方面,柯志恩也說,她並沒有忘記在高雄的藍營支持者,這些人都以為被放棄了,而她希望,自己的出現,能帶給他們力量。對於台北、高雄來回跑,這樣的行程雖然辛苦,但柯志恩仍選擇迎難而上,面對行程衝突時,需要作出取捨的壓力,「有挑戰那就戰吧!」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司