2022選戰/中共二十大落幕 北市長候選人各自表態
中央廣播電台.2022年10月24日 16:38

中共二十大於22日落幕,相關話題持續在台北市長選戰中延燒。民進黨候選人陳時中今天(24日)受訪時表示,要當市長的人,應該把抗共的態度表達清楚。國民黨候選人蔣萬安強調自己態度堅定且一致,就是不懼戰、不求戰。無黨籍候選人黃珊珊則表示不到最後關頭,絕不放棄溝通的可能,以免兩岸間有更多誤解。

中共二十大落幕,陳時中在23日受訪時曾表示中共的態度越來越強硬,他有「抗中保台」的DNA,選市長的人也應該對此講清楚,不容模糊

陳時中今天受訪時進一步指出,想當市長的人,就應該將抗共的態度表達清楚,才能讓世界明白台灣的堅持。陳時中:『(原音)當領導人或是想要當市長的人,必然要有守土衛國的決心,應該把抗共基本上這個態度應該要表達得很清楚,才能讓世界明白我們的市民或是我們國民對於民主體制跟民主自由生活的堅持是非常強烈的。』

蔣萬安今天受訪時也強調自己的態度堅定且一致。蔣萬安:『(原音)我們的態度很堅定,也很一致,我們不懼戰、不求戰,我相信其實我在立法院也願意、非常支持我們強化國防,來應對任何的挑戰。台灣人愛台灣,我們願意就這片土地來奮戰,這毋庸置疑。』

對於陳時中23日晚間在廟口演講時,重申若當選,不會繼續舉辦台北、上海的「雙城論壇」,蔣萬安表示,他若身為台北市長,絕對會堅守中華民國首都的對等尊嚴,並繼續與國際維持交流、和各城市保持相互溝通的管道,讓世界透過台北看到台灣。

對於雙城論壇,黃珊珊則指出,台北有自信與全世界來往,且兩岸關係目前非常緊張,也幾乎斷訊,這個溝通管道還是要保留。黃珊珊:『(原音)我們還是會站在一個立場,就是不到最後關頭,絕不放棄溝通的可能性。在他有相關的蠢動的動作的時候,這當然是我們自己會做一些考慮,但我們不會刻意去停掉這樣的程序,因為如果沒有保留這個管道的話,現在兩岸可能會有更多的誤解。』

黃珊珊也質疑陳時中一直強調自己「抗中保台」,到底台灣哪個人不保台?如果真的保台,就好好照顧市民。

原始連結

更多中央廣播電臺新聞
2022選戰/林佳龍批捍衛威權 侯友宜稱保護人民初心不變
中共二十大/習任命新屆軍委  港媒:劍指台灣
中共二十大/習稱反華勢力空前  余茂春:凸顯不安全感

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國情 報告

監察 侯友宜

大法官 廢死

賴清德 勞力士

蔡英文 接見 眾院

大法官 法務部

FTNN新聞網
中時新聞網
三立新聞網 setn.com
匯流新聞網
朱立倫邀赴立法院國情報告 賴清德答應了:符合法律安排「一定欣然赴會」
[FTNN新聞網]記者劉秀敏/台北報導國民黨主席朱立倫24日表示,準總統賴清德於5月20日就任後,國民黨立法院黨團將邀請他赴立院國情報告。對此,賴清德今(25)...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司