石破茂如何當選自民黨總裁?日媒點出逆轉勝關鍵3數字、未來得面對這些問題
太報.2024年9月27日 21:35
日本自民黨前幹事長石破茂27日在自民黨總裁選舉勝出。圖為石破茂在勝選後,於總裁辦公室接受拍照。路透社
日本自民黨總裁選舉今(9/27)午後舉行第二輪決選投票,最終5度挑戰總裁寶座的前幹事長石破茂,「逆轉勝」擊敗經濟安保大臣高市早苗,成為自民黨新總裁。在這場選戰的幕後,究竟發生了什麼事?石破茂是如何逆轉勝的呢?過去持續採訪總裁選舉的《日本電視台》政治部官邸記者平本典昭,對3個關鍵勝敗點,以及石破茂將面臨的挑戰進行分析。

決定勝負的「3個數字」:石破茂的189票

日本自民黨總裁選舉27日頭開票,結果由石破茂(舉手者)在第二輪投票中勝出,成為自民黨第28任總裁。路透社
日本自民黨總裁選舉27日頭開票,結果由石破茂(舉手者)在第二輪投票中勝出,成為自民黨第28任總裁。路透社

根據《日本電視台》報導,平本典昭指出,第1個數字,是在第二輪決選投票中成為決定勝負的「189票」,而這同時也是石破茂獲得的「國會議員票數」。在決選投票中,比起黨員票,由於國會議員票的比重更高,所以在決定勝負的選舉上,外界關注的是石破茂與高市早苗,兩人的國會議員票到底將增加多少張,但事態的發展確實讓人很難解讀。

在第一輪的選舉中,石破茂獲得46張國會議員票,在第二輪決選中則獲得189票,增加了143票。另一方面,在第一輪的選舉中,高市早苗獲得72張國會議員票,在第二輪決選中獲得173票,增加了101票。因此可以說,石破茂的勝利,是因為他在決選中比高市早苗多獲得了40多國會議員票。

日本首相岸田文雄(中)在自民黨總裁選舉中投票。路透社
日本首相岸田文雄(中)在自民黨總裁選舉中投票。路透社

至於石破茂在第二輪決選中,為何票數能有所增長呢?平本典昭表示,該問題需要經過詳細分析,不過根據迄今為止的採訪,能得出2點。第1點,外界研判似乎是獲得了首相岸田文雄的支持,岸田現今仍是對黨內具有影響力的「造王者」。

岸田曾對周圍的人說,「只有高市,是我無法支持的」。平本典昭表示,在伴隨這樣的情況下,透過迄今為止的採訪,得知了岸田曾對舊岸田派的議員,下達投票給石破茂的指示。因此,在決選中,可以說舊岸田派的大力支持發揮了積極作用。另一個原因,研判是著眼於下屆眾議院選舉,議員們的心理因素發揮了作用。

另外,透過總裁選舉的辯論等,人們還對高市有2個擔憂。第1個也就是所謂,對於「深陷政治獻金醜聞的議員」的態度。高市不只陣營中有許多政治獻金醜聞議員,再加上選舉期間的承認問題,因此黨內有聲音傳出,高市對政治獻金醜聞議員過於寬鬆。某位自民黨幹部曾指出,「對於賄賂問題態度寬鬆的高市,如果由她領導,自民黨的眾議院選舉將會慘敗」。

第2個擔憂,則是人們對高市打出的保守牌抱持警戒。高市曾主張「即使當上首相,我也還是會去靖國神社」,對此黨內也有聲音認為高市這樣「過度了」。隨著保守立場的野田佳彥當選日本最大在野黨、立憲民主黨的新黨魁,自民黨內部出現了擔心「穩健保守派被立憲篡奪」的聲音。在這樣的情況下,對於高市如果成為首相的不安感,似乎促使了一些人將票投給石破茂。

決定勝負的「3個數字」:小泉的75票

日本前環境大臣小泉進次郎。路透社
日本前環境大臣小泉進次郎。路透社

第2個數字,則是未能進入第二輪決選的小泉進次郎的國會議員票數「75」。自民黨內也有見解認為,如果小泉挺進決選投票,並與石破茂一戰的話,「小泉將取得優勢」。小泉陣營之前有許多人認為,「如果能通過第一輪,就能贏得決選」。因此,為了彌補據傳處於劣勢的黨員選票數量,小泉陣營這幾天非常積極地撕扯其他陣營的國會議員票。

小泉陣營也傳出聲音,稱「國會議員票將接近90張」,不過最後揭曉卻是僅「75張」,無法增長到90張,這成為了小泉無法挺進第二輪的主要原因。

在決選中,增加國會議員選票非常重要。可以說,國會議員票上被認為處於不利地位的小泉氏在第一輪落敗,才促使石破茂當選成為新總裁。

決定勝負的「3個數字」:高市的109票

高市早苗於自民黨總裁選舉決選前發表演說。路透社
高市早苗於自民黨總裁選舉決選前發表演說。路透社

第3個數字,則是在會場開票時,讓人驚呼連連的數字「109」。在第一輪選舉中,高市獲得黨員票「109」,原本外界研判在第一輪選舉中,石破茂將在黨員票上居冠,但令人訝異的卻是由高市拔得頭籌。

不過,《日本電視台》的黨員調查中,之前也是分析高市將獲得約110票的黨員票。此外,高市在選舉期間呈現支持不斷上升的趨勢,這也是她最終脫穎而出的原因。黨內還傳出驚訝的聲音,表示「沒想到高市竟然贏得了這麼多黨員票」。

投票幕後的意外舉動

關於意外舉動,平本典昭表示,受到矚目的,是本屆總裁選舉創設的新「10分鐘」攻防。

在決選投票前,每位候選人有5分鐘的發言時間,總共10分鐘,這是迄今為止未存有過的。平本典昭表示,可能有很多國會議員,就在這段時間收到了來自派閥領袖的指示,說「要在決選中投票給這個人」。

某些組織還制定了具體策略。這被稱為「2階段郵件作戰」,某個黨內組織提前製定規則,其中領袖會在第1階段向其他領導者發送郵件,然後該領導者將郵件傳遞給其他同期議員。當詢問在會場採訪的記者時,他說「在投票和演講時,有一些國會議員會在意手機並檢查」。

新總裁石破茂將直面的問題

石破茂(中)當選自民黨第28任總裁。圖為石破茂與日本首相岸田文雄(左)、官房長官林芳正(右)等人慶祝。路透社
石破茂(中)當選自民黨第28任總裁。圖為石破茂與日本首相岸田文雄(左)、官房長官林芳正(右)等人慶祝。路透社

關於石破茂未來得直面的問題,主要有2個問題。第1個是人事問題,石破茂得著手安排石破茂團隊的人事,如黨內要職幹事長、內閣要職官房長官等。岸田曾透過總裁選舉,要求希望打造一個「夢幻團隊」。

石破茂首先要解決的是,如何安排出馬參選的8位候選人,特別是當中最受到關注的2位,即在決選中對決的高市,以及排名第三的小泉。黨內已經開始傳出聲音,稱「如果石破茂成為首相的話,讓小泉擔任幹事長是最合適的」。此次總裁選的主題是「去派閥」,人事安排將成為是否能真正擺脫派閥束縛的試金石。

第2個問題是「眾議院解散日期」。石破茂在選舉期間,曾宣布「盡快解散」的政策。目前,外界預想的解散與眾議院議員總選舉,最快預計將在10月27日。

自民黨內部也有聲音認為,應在這次總裁選舉後立即舉行大選。另一方面,本週也同樣更換黨魁的立憲民主黨,其新黨魁野田佳彥主張,新總裁應召開預算委員會等會議,並確保與在野黨討論的時間。目前新總裁石破茂正面臨著迫切問題,也就是何時解散眾議院並舉行大選。

更多太報報導
日本準首相石破茂提解散眾議院 不排除任用競爭對手
小泉孝太郎來台拍節目 算命師鐵口直斷「有政治家命格」讓他超震驚
石破茂當選日自民黨總裁 我朝野政黨齊賀:盼續共同維護台海和平穩定

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

死刑 廢死

黃紹庭 搜索 廈門

社會 防衛 韌性

建構 民力

賴清德 全勤令

中國 新造 核潛艦

TVBS新聞網
台灣好新聞
今日新聞NOWnews
中時新聞網
拜登簽令嚴查非法槍 奪3命槍擊犯.氮氣處決
美國近七天總共有5州執行死刑,其中兩案是與槍擊致死有關,在阿拉巴馬州更是第二次使用「氮氣處決」,過程引起爭議,但這名死囚1999年選擇槍擊殺害了三條人命,地點就在阿拉巴馬州伯明罕市不遠處的小城。伯明罕市9月21日才發生今年第三起大規模槍擊案,造成4死17傷,現場發現一種3D列印的機槍轉換裝置,能將手槍改成快速連發的機關槍,相當致命。美國總統拜登與副總統賀錦麗9月26日在白宮共同宣布打擊槍枝濫用,簽署新的行政命令,嚴查幽靈槍枝與改槍裝置,加強校園防槍擊演練。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司