「答應我,小心騎車」議員參選人變擋泥板女神,線上募款為何爆紅?
天下雜誌.2022年8月4日 09:54

文/林倖妃 圖/黃明堂攝

擋泥板女神、暖男菜瓜布……,選戰參選人紛紛推出小物,吸引支持者線上捐款兌換。其背後是新創「應援科技」開發的金流平台,讓募款變簡單。當選戰走向數位化,候選人如何讓支持者更愛他?

圖/黃明堂攝
圖/黃明堂攝

支撐小額募款的線上金流平台

現今打開參選人的募款網頁,猶如一座線上商城。中長髮的黃捷掛著甜甜微笑,微握雙手拄在雙頰,叮囑「答應我,小心騎車」,並附上愛心的擋泥板,以捐款520元兌換一片。推出第一刷200片在2小時之內完售,如今已經超過4刷。順著往下捲動還有色彩繽紛柔美的口罩、可愛貓貓用的貓抓板等等。

不僅是擋泥板,愈來愈多參選人推出各式各樣的募款小物,召喚支持者捐款兌換,如黃守達推出自己親手繪製塗鴉的馬克杯、新北市議員廖先翔則是標榜男生用的家事男菜瓜布。

但空有理念和精美小物不足以成事,支撐小額募款的背後是線上金流服務平台。不同於上屆選舉時所用僅是線上刷卡系統,如今的金流服務平台不僅能蒐集捐款者資訊,進一步深化互動和溝通凝聚力量,同時嫁接監察院系統進行申報,還可印出收據以方便後續寄送程序。

政治獻金程序扼殺新人參政

開發平台的應援科技(OEN)共同創辦人兼執行長蕭新晟曾在2018年代表時代力量參選議員,完全是因為自己慘痛的經驗而有創業構想。

「小額募款可以展現民主價值,不受大企業或特定人宰制。但對我這種初次參選的年輕人,很難做大量的小額募款,」他說。

除了人脈和資源尚待開拓之外,最重要的是「政治獻金法」規範嚴格,募款愈多愈需要人手和時間處理申報流程。因申報時需要姓名甚至戶籍地址,但常有人匿名捐款,尤其超過一萬元需有詳細資料,否則要繳庫或是退捐,往往耗費精力卻還不一定追得到人。

科技只是手段,人設才是關鍵

應援科技開發的金流服務平台,除了是小額募款的利器,也是支持者管理系統,建立一套完整資料庫,協助參選人進行「基層」經營,從辦活動、傳遞理念到產生關聯、管理選民服務。從4月底開放議員設置政治獻金帳號,應援科技的客群從台北一路到離島澎湖。

小額募款的精髓無非是群眾募資,而選戰走向群眾募資路線,「我個人並不意外,運用到政治界遲早會發生,」中山大學政治研究所所長劉正山說,但科技在政治學眼中應是「手段」,而不是目的,關鍵仍是參選者本身的「人物設定」能不能獲得認同。

沒有政黨標籤的人,「人設」不可或缺。「上次參選有時代力量協助,今年因為沒有黨的護持,很擔心募款會更困難,」黃捷說,有創意的募款小物成為她的募款重心,而每一樣小物都蘊含她的政策理念。

例如機車擋泥板,黃捷強調的是她平常仰賴機車跑攤,在議會既倡議交通改革也為機車族爭取權益,而貓抓板則源自她是名符其實的「貓奴」,平常就注重動物權益。

黃捷不諱言,上屆選舉因為太過匆促,募款總額不過100萬元,今年因更為便利,開張不過3個月,已募到上次總額的1.5倍額度。

狂打議題也可賺「斗內」

藍營的台北市議員徐巧芯,則善用知名度擴大客群。打開徐巧芯的募款網頁,捐款1000元可兌換限量平安符,下方羅列出她在過去4年爭取的社會福利和地方建設成果,但她更清楚打議題發揮的成效,才是真正無遠弗屆,讓全台藍軍支持者都願意傾囊贊助。

「現在我在臉書上打議題,將網址放在貼文下,很多人會直接『斗內』,」徐巧芯除是政論節目常見的面孔,近來也經常對時政發表個人看法以爭取支持。

相較於過去要到郵局、銀行匯款或是網路轉帳,支持者可能因不便而不捐或是忘記,這次因為金流系統的便利性,讓她的募款額度已經是上次同期的3倍。

劉正山觀察,會有愈來愈多政黨標籤不夠強的參選人自己找出路,走向群眾募資,此時更需要仰賴支持者管理系統拉攏,「讓選民知道自己選的是候選人個人,而不是政黨,提升他的忠誠滿意度。」

在政黨對壘的亂局中,隨著科技運用的純熟,台灣的政治或許逐漸有了改變的契機。

更多天下雜誌文章
營收創10年最慘,對手AMD追趕在後 英特爾現在面臨什麼問題?
把老闆意見當反指標 「全家第三號人物」吳勝福如何讓大戶屋成全球單店營收王?
裴洛西訪台,背後的「她」引起討論 口譯的工作是什麼?
第四次台海危機,美國製造!裴洛西訪台如何影響美中台?
父親好賭,從小活在「被拋棄」的恐懼 梁朝偉與自己溫柔和解

※更多精彩報導,詳見《天下雜誌》網站。
※本文由天下雜誌授權報導,未經同意禁止轉載

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

審查 國會

國民黨團 成立 運動發展部

黨團 傅崐萁

內閣 公布 邱泰源

民進黨 主委 參選

賴清德 內閣

風傳媒
中時新聞網
FTNN新聞網
風傳媒
國會改革》黃國昌曝民進黨曾被記一筆:大法官認證是柯建銘毀憲亂政
立法院司法法制委員會今(18)日排審民進黨團及部分藍委擬具的國會改革修正法案,並在上午先進行詢答。民眾黨立委黃國昌質詢時指出,...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司