選民好奇賀華配 范斯、華茲辯論 對賀得失影響更大
世界日報World Journal.2024年9月29日 14:18

民主黨副總統候選人華茲(Tim Walz)與其共和黨對手范斯(JD Vance)10月1日即將舉行首次且是唯一一場副總統候選人電視辯論;這也將是11月5日投票前,兩黨正、副總統候選組合最後一場辯論;政治分析家表示,民調顯示選民希望更加了解賀錦麗,對賀華配比較好奇,所以華茲、范斯辯論對賀錦麗的得失影響更大。

新聞周刊(Newsweek)報導,北卡羅來納大學政治學副教授艾許莉‧莫拉奎茲(Ashley Moraguez)表示,因為將下來兩黨總統候選人賀錦麗、川普不再辦辯論,所以華茲與范斯這次辯論比起一般的副總統辯論更重要,原因在兩選戰陣營最後一次真正吸引全國觀眾來參加一場選舉造勢,影響力因此加大。

但莫拉奎茲表示,沒有系統性證據指出,副總統辯論對影響選民而言很重要,其影響力一般限制在「鞏固」現已下定決心的選民。她表示,鑑於賀錦麗與川普辯論之後,民調變動不大,華、范辯論對選舉能有多大影響,她表示懷疑;只是就這場將選舉由極窄得票差距定江山,兩陣營必須嚴陣以待,無法輕忽。

莫拉奎茲表示,這次辯論中,若兩位候選人能推廣自己選戰陣營「受歡迎的立場」,設法聚焦而「不動搖」,就能讓他們加分。她表示這次辯論對范斯影響較大,原因在他「看好率為從政史上最低」。

岱頓大學(University of Dayton)政治系副教授狄凡恩(Christopher Devine)表示,這次辯論會引人矚目,但不可能說服太多選民來支持哪位候選人,倒不是選民不在乎競選搭檔的副總統說什麼,而是因為決定投票的因素,在選民對總統候選人的觀感。就這次辯論以及整個選戰,副總統候選人的影響力,只在告訴選民何以總統候選人挑選他們。

狄凡恩還表示,副總統候選人若被民眾認為不夠格當副總統,或者與政治主流脫節,卻可能傷及選情。

雪城大學(University of Syracuse)政治學教授雷希爾(Grant Davis Reheer)表示,這場辯論讓范斯有機會「拯救」川普,畢竟川普與賀錦麗辯論時表現較差;而華茲若有閃失,則可能傷及賀的陣營。

學者指出,華茲與范斯的目標不同。范斯想趁機修補自己全國舞台初登場形象不佳的現狀;華茲則維持自己親民形象,又不致於因他較進步派的政策立場而被窮追猛打。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司