「這是一場北檢與157的鬥智!」 游淑慧網揭民眾黨政治獻金帳戶「最大疑點」
菱傳媒.2024年9月29日 17:54

國民黨台北市議員游淑慧29日點出民眾黨政治獻金來源三大疑點,其中「利益往來的對價給付」爭議最大。資料照片/林啟弘攝

(菱傳媒/台北報導)民眾黨主席柯文哲涉京華城案遭到羈押禁見,檢廉深入追查該案後,日前再傳喚10名被告、6名證人等16人應訊,28日深夜北院裁定其中的柯文哲市長前辦公室主任李文宗、鼎越開發前董事長朱亞虎羈押禁見。網紅「四叉貓」則爆料,約談名單中8人曾捐款30萬元政治獻金給民眾黨。國民黨台北市議員游淑慧今(29日)點出民眾黨政治獻金來源三大疑點,分別是「財團捐輸」、「官位任命與對價」、「利益往來的對價給付」,其中,「利益往來的對價給付」爭議最大,可說是「北檢與157(柯文哲智商)的鬥智」。

國民黨台北市議員游淑慧今日在臉書發文表示,現在檢驗2020年總統大選後的民眾黨政治獻金帳戶,形同柯文哲非選舉期間的另一個吸金的管道,其中民眾黨政治獻金來源三大個疑點。第一、財團捐輸?裡面許多筆百萬級金額的捐款供養,都來自企業界。「當時的柯文哲除了是現任市長,手上掌握5席不分區立委,自然也吸引了投資方。」

第二、官位任命與對價?除了民眾黨提名的不分區立委要回捐,就連市府的職務都可以這樣搞,例如柯文哲市長108年任命吳嘉沅為悠遊卡董事長,吳嘉沅隔年也上道捐款。總感覺這是柯文哲某一種類型的賣官鬻爵,甚至看到捐款名單還有柯文哲隨扈警官捐款30萬元、柯文哲的市府祕書長捐款30萬元,「公務員薪資已經高到每年可以捐給政黨30萬元?太詭譎了!」

第三、利益往來的對價給付?這點是爭議最大的!109年3月10日柯文哲與台北市議員應曉薇便當會後,3月17日柯文哲正式交辦陳情信,接著3月24日後的三天內,威京透過7位員工捐入210萬元,「時機和化整為零的方式詭異,更像現賣現收,第一期款定金酬謝,其他的30萬元上限個人捐款名單,或許檢調也早已一一確認清楚了。」

游淑慧強調,上述三點只是民眾黨2020年的政黨政治獻金專戶,「夠複雜的金流會是2024年總統大選這一年裡面的相關金流來往,從政黨、個人、基金會到木可公司。」她語帶諷刺地譬喻,「衣服髒了,怎樣才能乾淨?答案當然是要洗。越髒的衣服……洗越多次。不乾淨的錢也是如此。多經過幾種不同的帳戶洗一洗,洗掉來源、洗掉髒污。政黨專戶、政治獻金帳戶、基金會、公司帳戶……洗過幾輪,再去使用或慢慢的流回自己的帳戶。」

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賴清德大罵將官不站好?知情人士:錯誤放話、打擊國軍士氣
賴清德總統日前出席國防部晉任將官茶會,外傳看到將官坐著「氣得大罵」。對此,知情人士指出,總統確實有提醒國防部長,軍方儀節需要注重與落實,正常不過的儀節討論與提醒,以「怒罵」等明顯與事實不符的錯誤描述大肆渲染,削弱與損及賴總統作為三軍統帥的正當性及形象,這樣的「放話」,打擊國軍士氣,令人難以苟同。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司