石破茂當選自民黨總裁 中國:希望走和平發展道路
中央社.2024年9月27日 16:41

(中央社台北27日電)日本自民黨前幹事長石破茂今天當選自民黨總裁,將成為日本新首相。中國外交部稱希望日方以史為鑒,堅持走和平發展道路。上月中旬,因為不滿石破茂率團訪台,中方批此舉粗暴干涉內政,向日方提出交涉。

據環球網,中國外交部下午舉行例行記者會,有記者提問稱:在今天舉行的日本自民黨總裁選舉中,石破茂當選為自民黨總裁,將成為日本新首相,石破茂在競選中表示需要建立「亞洲版北約」。中方對石破茂當選有何回應?對他當選後的日中關係有何期待?

中國外交部發言人林劍表示,注意到了有關的選舉結果,這是日本的內政,中方不做評論。

林劍說,中日關係長期健康穩定發展,符合兩國人民的根本利益,也是唯一正確的選擇。希望日方以史為鑒,堅持走和平發展道路,恪守中日四個政治文件確立的各項原則和共識,樹立客觀正確的對中認知,奉行積極理性的對中政策,把全面推進戰略互惠關係的定位落到實處,與中方相向而行,推動中日關係沿著正確軌道持續健康穩定發展。

在此之前,石破茂8月12日率日本跨黨派議員訪問台灣3天,期間拜會總統賴清德、副總統蕭美琴、前總統蔡英文等人,引發中國強烈不滿。

在中國外交部8月14日的例行記者會,林劍表示,中方堅決反對建交國與台灣進行任何形式的官方往來,已就此向日方提出嚴正交涉。

他聲稱,台灣問題是中國核心利益中的核心,事關中日關係政治基礎,是不可逾越的紅線,「日方個別政客」應牢記歷史教訓,認清世界上只有一個中國、台灣是中國一部分的事實,恪守一個中國原則和中日四個政治文件精神,停止向台獨分裂勢力發出錯誤信號。

中國駐日本大使館8月14日晚上也發表新聞稿,批「日方有關政客」言行公然違背中日四個政治文件精神及日方在「台灣問題」上所作承諾,「粗暴干涉中國內政」,向台獨分裂勢力發出錯誤信號。

中國駐日使館當時還揚言,如果日方一些人心存染指台海的幻想,妄圖阻撓中國統一,必須為此付出沉重代價。(編輯:楊昇儒/周慧盈)1130927

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 全勤令

郭智輝 立法院會 請假

中國 新造 核潛艦

建構 民力

社會 防衛 韌性

黃紹庭 浮報 助理費

民視
今日新聞NOWnews
中天新聞網
TVBS新聞網
藍委「點名」綠委出席率 吳思瑤:吃飽太閒?
即時中心/詹詠淇報導民進黨主席賴清德日前對立法院民進黨團下軍令,要求院會全員參與,國民黨立委陳玉珍、徐巧芯今(27)日就自製點名板,替民進黨「點名」。對此,民進黨團幹事長吳思瑤說明,今日黨團是乙級動員,非甲級動員,該出席的委員都有到場,民進黨團的運作輪不到國民黨來管。民進黨團沒有應徵助理,就算徐巧芯、陳玉珍想跳槽,「我們也不歡迎」,國民黨吃飽太閒,怎麼不好好審預算呢?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司