日本自民黨總裁選舉高市早苗落敗 過於右派嚇跑議員
中央社.2024年9月27日 19:20

(中央社記者戴雅真東京27日專電)日本自民黨總裁今天經過兩輪投票後揭曉,由自民黨前幹事長石破茂當選下任總裁。選前被認為勝算很高的經濟安保擔當大臣高市早苗落敗,未能成為自民黨第一位女性總裁及日本第一位女性首相。

    身為前首相安倍晉三「正統繼承人」的高市選後接受媒體採訪。對於敗選原因,她淡然回答:「是我個人能力不足。」「在國會議員票方面沒有獲得足夠支持,這完全是我自身的責任。」

    被問及她是否會去安倍晉三墓前報告,高市忍住淚水表示:「今天正好是安倍總理國葬兩週年的日子,沒能給他帶去好的消息,真的感到很抱歉。」至於是否還要繼續挑戰,高市早苗說:「結果剛剛出來,目前還沒有考慮未來的打算。我已經竭盡全力。」

    談到對石破茂有什麼期望,她表示:「這要由當選的總裁自己決定。我是敗者,發表任何意見都是多餘的。總裁會提出方向,交由自民黨政調會深入討論,將會確實集結大家的智慧,為國家、國民爭取最大利益。我會以國會議員的身分全力支持。」

    前外務大臣田中真紀子分析高市早苗落敗原因。她表示,雖然作為選舉時的代表形象是個問題,但考慮到在對抗在野黨時,高市可能會有比較極端的發言和行動,可能讓部分人士感到擔心。

    至於石破茂時常不正面回應問題,田中表示:「雖然石破可能會巧妙地迴避一些問題,但他在選舉時的表現不錯,在對外關係上也比較能被接受。如同大家所知,高市的形象過於鮮明,因此議員選擇了比較平衡的石破。」

    不過,讀賣新聞報導,有議員表示,在高市早苗和石破茂之間,只能選「哪一個比較不差」,用消去法來選擇。

    在選舉初期,由於政治獻金問題使自民黨陷入困境,當時希望「新總裁能成為下次選舉代表形象」的聲音比較強烈。因此,43歲的前環境大臣小泉進次郎及可能成為首任女性首相的高市早苗相對有利,第5度參選總裁的老面孔石破茂處於不利地位。

    然而,石破茂在一般民調中依舊有高人氣。他慣常用理性、條理分明的態度闡述論點,讓大眾頗有好感。

    而在自民黨議員內部,在強調需要「新鮮感」的同時,也有人不以為然,認為這樣「只不過是為了轉移對政治獻金問題的注意力」。

    高市早苗的「保守右派」政治理念被認為「過於右傾」。在9名候選人中,只有她明確表示,成為首相後也會參拜靖國神社;這種強烈右派色彩,令人憂心會對外交帶來負面影響。

    有人認為,日相岸田文雄執政時期,日韓關係逐漸改善;如果高市導致日韓關係惡化,可能破壞美日韓合作,導致無法有效應付俄羅斯、中國和北韓這些不穩定因素。這種看法讓想要支持高市的議員踩下煞車。(編輯:陳妍君)1130927

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司