綠營出亂子1/陳時中民調到頂無突破 吳思瑤、英系貌合神離成隱憂
CTWANT.2022年8月9日 10:45
民進黨台北市長參選人陳時中競選團隊整合有問題,總幹事吳思瑤(後左1)作風搶眼引發議論。(圖/陳時中辦公室提供)

[周刊王CTWANT] 2022年台北市長選舉被民進黨視為24年來最有機會拿下首都的一戰,市長參選人陳時中一出場,綠營就展現大團結,連「孤鳥」立委高嘉瑜都被納入競選團隊,然而隨著陳時中起跑快一個月,民調卻無法再突破,與其他兩黨對手膠著拉鋸,甚至小幅落後。據透露,陳時中競選團隊內部還出現整合問題,立委吳思瑤和英系之間互相競爭選戰主導權,未來恐成選戰破口。

民進黨7月13日正式徵召陳時中參選台北市長,各派系人馬迅速就位,競選總部主委陳建仁、總幹事吳思瑤、發言人莊瑞雄和林楚茵、政策小組召集人管碧玲,以及台北市分區總督導高嘉瑜、何志偉和林昶佐等人,不出一周就集結完成,堪稱兵強馬壯、軍容盛大;其中,以吳思瑤屢屢代表陳時中對外發言,表現搶眼壓過其他團隊人士。

 綠營看好陳時中有機會當選台北市長,各方勢力想盡辦法把人塞進輔選團隊。(圖/張文玠攝)

只是民進黨精銳盡出,但陳時中在多份民調卻沒有突破性成長,坊間傳聞英系的洪耀福與黃承國等人長期力拱陳時中參選台北市長,理應對於今年的選戰策略有較大的掌控,然而綠營太多人看好陳時中當選,因而各方勢力想盡辦法將人送進團隊,以便未來卡位市府要職,就連台北市長柯文哲手下大將、民政局長藍世聰之子近期也加入陳的團隊,一時之間競選總部龍蛇雜處,團隊也貌合神離,致使選舉機器運轉得不是很順暢。

有綠營人士分析,不到一個月時間,陳時中競選團隊接連被爆料,行程安排獨厚英系參選人,甚至資源分配不均,還有英系已勾選出一份「寄生台北市府」未來名單,這些傳言真假難辨,然其背後目的就是想透過政壇耳語,削弱英系在選戰中的主導正當性。該人士還揭露,陳時中臉書發文的最終審核權在洪耀福手上,但日前卻發生吳思瑤想介入「指點」,讓兩人一度出現齟齬。

據了解,吳思瑤為避免讓她與英系的摩擦,上升為其所屬的新潮流系和英系間的嫌隙,近來還刻意對外釋出「自己現在是陳時中的吳思瑤,不是新潮流的吳思瑤」等訊息,並同時凸顯她不像英系只會私心為自家派系議員參選人著想,而是真心為民進黨全體利益出發著眼大局。

「焦糖哥哥」陳嘉行(左)曾稱將操盤民進黨在台北市長選舉的空戰,引起負面爭議,連帶讓綠營內對英系洪耀福等人有所不滿。(圖/CTWANT合成)

綠營幕僚指出,吳思瑤打選戰能力很好,與台北市媒體長期維持良好關係,有時候假日找不到人採訪,一通電話就能請吳思瑤抽空受訪,親民的「阿信」風格頗受政媒圈欣賞。他還說,英系在選戰初始就接連出包,一是原安排焦糖哥哥陳嘉行操盤陳時中「空戰」惹議,二是被揭露英系智庫人員做「奇怪的民調」,都為陳時中帶來負聲量,難怪吳思瑤愈來愈受陳時中重用,英系則退居二線。

一位陳時中競選團隊幕僚則緩頰,今年民進黨真的很有機會拿下台北,團隊內有極高共識一定要打贏選戰,就算有不同意見,也會一起攤開討論,而且不管是洪耀福或吳思瑤各有所長,也各憑本事幫陳時中開疆闢土,目前沒聽聞有重大矛盾。但他也承認,進駐總部後,確實很多人互相不認識也不熟,各方塞人不意外,的確需要一點時間磨合。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司