「周玉蔻弄巧成拙」害了他 沈富雄點名2縣市:大勢底定
TVBS新聞網.2022年9月29日 16:46

前綠委透露台北市選情「大勢底定」。(圖/TVBS資料畫面、陳時中臉書)資深媒體人周玉蔻近日可說是各大媒體頭版焦點,先是拿蔣萬安父親蔣孝嚴「晶華緋聞案」大做文章,後來又與國民黨台北市議員王鴻薇在台北地檢署大吵大鬧,場面陷入混亂。而前民進黨立委沈富雄直言,周玉蔻此番操作原是想重挫蔣萬安選情,沒想到卻弄巧成拙,反而幫到蔣萬安,他也鬆口透露,若在九合一大選前沒發生特別的大事,那台北市及新竹市選情將「大勢底定」。

沈富雄表示台北市及新竹市將分別由蔣萬安和高虹安拿下。(圖/TVBS資料畫面)

沈富雄在節目《POP撞新聞》表示,只要選前沒有發生什麼大事,台北市和新竹市的選情大致上已經可以嗅出最終結果,台北市將由蔣萬安拿下,高虹安則是未來新任新竹市長。對於周玉蔻這一鬧是否跟「大勢底定」有關聯,他直言周玉蔻只是來火上加油,就算沒她結果也還是一樣。

沈富雄指出周玉蔻攻擊蔣萬安卻反倒幫了他,雖然蔣萬安得票率並沒有因此大幅增加,但卻也穩固了基本盤,若照目前的情況發展下去,黃珊珊和陳時中的民調會「互為上下」,只要黃珊珊支持度穩定維持在17至20%,陳時中就確定會出局。

至於「大勢底定」的判斷依據,沈富雄以台北民調的基本主軸與理論基礎進行分析,認為多數人可能會以為黃珊珊會瓜分掉藍營的選票,專家與分析師也斷言只要黃珊珊支持度拿到20%,那蔣萬安就不用玩了,但其實不然,他看到民調中有說黃珊珊吃掉較多綠營的票,占比約10%比4%。

沈富雄認為,偏綠選民把票投回陳時中的可能性並不大。(圖/TVBS)

另外,沈富雄還說,不少偏綠的選民在不投給陳、蔣兩人的情況下,可能會轉而投給黃珊珊,他也大膽斷定,不管未來局勢會有何轉變,這些選民把票投回陳時中的可能性並不大。

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民眾黨主席柯文哲日前接待「泛歐綠黨訪台團」遭疑失言稱「他的得票率遠高於我們綠黨」,柯文哲今天回應,當時他只是提到說,這次選舉總統票26%、政黨票22%,對方回應他們花40年還沒有辦法達到這個成績,民眾黨算是表現還不錯,「其實我沒有做任何評論或是多說什麼」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司