石破茂將任下屆日本首相!民眾黨:8月與柯文哲會面 曝談話內容
三立新聞網 setn.com.2024年9月27日 17:17

 

記者陳怡潔/台北報導

民眾黨發言人林子宇回應石破茂當選自民黨新任總裁。(圖/民眾黨提供)

▲民眾黨發言人林子宇回應石破茂當選自民黨新任總裁。(圖/民眾黨提供)

日本自由民主黨於今(27)日下午選出石破茂擔任自民黨第28任總裁,將成為下一屆日本首相。對此,民眾黨表示,恭喜石破茂議員當選自民黨新任總裁。民眾黨與自民黨也一直保持密切的交流,今年8月民眾黨主席柯文哲與立委吳春城才與石破茂議員會面,雙方針對東亞外交軍事議題交換意見。

自民黨總裁選舉今日登場,第一輪投票時原由經濟安保大臣高市早苗拿下第一高票,石破茂拿下第二高票,但在第二輪選舉時,石破茂以215票對上高市早苗的194票,成功當選總裁,並將成為下一任日本首相。

民眾黨指出,台灣與日本有著深厚的歷史淵源和堅實的友好關係,無論是經濟、文化還是安全領域的合作,都具有重要意義。期待與新任總裁及其領導的自民黨政府,繼續深化雙邊合作,共同維護亞太地區的和平與穩定。

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立法院開議「4官員告假」韓國瑜不滿 行政院回應了
即時中心/林耿郁報導立法院已經開議,不過今(27)天有4名行政首長向立院請假,未列席備詢,引發立法院長韓國瑜不滿,要求「部會首長不宜請假」;對此行政院回應,4名請假首長確實是有重要公務在身,否則部會首長一律都要出席立法院會。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司