2022九合一選舉分析》陳時中林佳龍「龍中配」徵召路曲折 網路聲量、好感度暴衝
Yahoo奇摩新聞(選情分析).2022年7月12日 08:46
陳時中、林佳龍拍板參選台北市、新北市(圖片來源:中央社)
陳時中、林佳龍拍板參選台北市、新北市(圖片來源:中央社)

作者:單厚之

民進黨選對會7月10日確定徵召衛福部長陳時中選台北市長、前交通部長林佳龍選新北市長。「龍中配」確定後,陳時中表示「責任來,我就扛」,林佳龍則說「戰場在哪,我就在哪」,但藍軍則猛攻陳時中「落跑」與林佳龍曾24次說不選新北。

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過去幾天民進黨雙北布局急轉直下,在7月7日之前,還傳出因為林佳龍不肯點頭選新北,高層勸進屏東縣長潘孟安循「林智堅模式」轉戰新北。當天,林佳龍還在臉書上提出首都台北的5大城市願景「SWEET Taipei」,要打造台北成為亞洲第一的國際城市。

但7月8日就傳出林佳龍態度鬆動,和蔡英文見面之後就鬆口願意參選新北市長,7月9日林佳龍就在臉書上PO出從陽明山俯瞰大台北的照片,表示「首都治理圈,不能只有台北,也該加重新北的角色和功能,並讓這座新興城市領航整個台灣大步向前走」。

7月10日民進黨召開選對會前,桃園市長鄭文燦、高雄市長陳其邁、台南市長黃偉哲、嘉義縣長翁章梁等4位縣市長齊聚民進黨中央,共同推薦林佳龍代表民進黨參選新北市長,基隆市長林右昌、前新竹市長林智堅、屏東縣長潘孟安則透過影片力挺,幫林佳龍做足了面子。

林佳龍確定參選新北後,新北市長侯友宜多次開酸,指新北不是北市的附庸,市民也不是政黨眼中的二等公民,還說「要從觀音山來看新北與大台北,而不是從陽明山來看台北」。國民黨新北市議會黨團也批評,林佳龍至少24次說不選新北,還提出6大不選新北的理由,如今完全是欺騙市民。

林佳龍接受徵召的過程曲折又爭議,聲量從單日1、2千筆快速攀升到3萬5千,而侯友宜的聲量則只有6、7千的水準。由於聲量懸殊,兩人的網路好感度也有不小的差距,林佳龍的網路好感度8日起大幅領先侯友宜,並在10日確定徵召當日來到近期的高點。

陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。

在林佳龍的位置確定之後,民進黨選對會10日也迅速確定徵召陳時中選台北市長,陳時中的粉專也在當天上線,短短一天就有將近10萬人追蹤。但陳時中參選也隨即引發「落跑」的質疑,國民黨台北市長參選人蔣萬安就痛批陳時中是「防疫史上第一個落跑去選舉的指揮官」;台北市長柯文哲也說「不要為選舉國家安危不顧」。除此之外,網紅統神和館長也分別表達對陳時中的強烈不滿。

即使外界質疑不斷,但陳時中臉書專頁剛成立4小時湧逾4萬讚。10日被徵召後,聲量從前一天的5千筆暴增到9萬筆,所以網路好感度也快速爬升。同日,蔣萬安和黃珊珊的聲量分別只有8千、3千餘筆,好感度也遜於陳時中。

陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。
陳時中、林佳龍被提名參選後,聲量與好感度都飆升。

作者簡介:

選情評論員單厚之:資深媒體工作者,在立法院泡了20年,曾任職中時、聯合、蘋果等多家媒體。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司