台灣民意基金會北市最新民調:蔣萬安29.8%暫居領先
TVBS新聞網.2022年11月10日 10:45

台灣民意基金會今(10)日公布台北市長選舉最新民調,國民黨候選人蔣萬安以29.8%暫時領先,無黨籍候選人黃珊珊則以26.6%緊追在後,民進黨候選人陳時中則以21.8%排在第3。(圖/翻攝自陳時中、蔣萬選戰進入倒數計時,台灣民意基金會今(10)日公布台北市長選舉最新民調,國民黨候選人蔣萬安以29.8%暫時領先,無黨籍候選人黃珊珊則以26.6%緊追在後,民進黨候選人陳時中則以21.8%排在第3。台灣民意基金會董事長游盈隆表示,選情進入最後關鍵時刻,蔣萬安只領先「一匹馬身的距離」,隨時都有被後來居上的可能,而陳時中目前落居第3,需苦苦追趕,最後一哩路將極其艱辛。

台灣民意基金會今天公布的民調,在支持度上,29.8%支持蔣萬安,26.6%支持黃珊珊,21.8%支持陳時中。從性別分析,男性選民有34.9%支持蔣萬安,26.1%支持黃珊珊,22.4%支持陳時中,16.6%未決定、不知道。女性選民有27.5%支持黃珊珊,25.9%支持蔣萬安,21.7%陳時中,21.1%未決定、不知道。至於以年齡分析,蔣萬安與黃珊珊在65歲以下的各年齡層各領風騷,陳時中則在65歲以上較獲選民青睞,蔣萬安的支持者主要集中在35歲以上選民,黃珊珊則是在45歲以下選民,而陳時中除了在55歲以上選民中較有斬獲,較年輕選民的支持度顯得單薄。

游盈隆說,台北市長選情正進入最後關鍵時刻,誰將贏得市長寶座還充滿變數,蔣萬安目前僅領先黃珊珊3.2%,若以賽馬比喻,只不過「領先一匹馬身的距離」,隨時都有被後來居上的可能,且游離選民還有42%,另外在選民投票參與率還未確定的狀況下,陳時中目前落居第3,需苦苦追趕,最後一哩路將極其艱辛。

國民黨台北市長候選人蔣萬安在台灣民意基金會民調呈現領先。(圖/TVBS)

而在看好度部分,有38.7%民眾看好蔣萬安,17%陳時中,13.1%黃珊珊,另有31.2%認為很難說、不知道或拒答。游盈隆指出,這顯示多數台北市選民認為蔣萬安當選已成定局,多數選民不看好陳時中會當選,這很可能讓陳時中的絕地大反攻失去足夠的動力。此外,支持度和蔣萬安只差3.2%的黃珊珊竟然只有13%的人認為會當選是非常罕見。

本次調查訪問期間是2022年11月5至7日3天,以台北市為範圍的20歲以上成年人為訪問對象,抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-framesampling),市話佔70%,手機佔30%,有效樣本1069人,市話749人,手機320人,抽樣誤差在95%信心水準下約正負3個百分點,並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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馬永成入國安會呼聲高 羅文嘉任政委
新內閣人事案,傳出扁家軍馬永成被點名進入國安會、羅文嘉可望出任政務委員,人事案尚未獲證實,國民黨已磨刀霍霍。立委陳玉珍23日嘲諷「羅馬帝國」回來了嗎?陳水扁的子弟兵當年的確有較開創想法,但也顯示民進黨培養年輕人才產生斷層;立委王鴻薇則認為,扁系班師回朝,可觀察下一步是否要特赦阿扁。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司