石破茂當選日本自民黨總裁 外交部贈賀電:盼持續深化與我國合作
台灣好新聞.2024年9月27日 22:03

日本前防衛大臣石破茂眾議員(左),於8月中率團「思考日本安全保障議員之會」訪台,並赴總統府與總統賴清德(右)會面。(圖/資料照片,圖源:總統府Flickr)


日本自民黨新一任總裁選舉結果,於今(27)日下午出爐,最終由今(2024)年8月中組團訪台,並在台北的記者會場合中表態競逐總裁大位的石破茂勝出,以215票贏過高市早苗,成為自民黨新一任總裁。照現今日本各政黨在國會的占比與生態,石破茂成第102任日本首相已是預料中事。關於石破茂當選自民黨總裁一事,我外交部今(27)日也表達誠摯祝賀之意,並已指示我國駐日本代表處於第一時間代表政府致贈賀電,並盼日本自民黨未來在石破茂總裁的帶領下,持續深化與我國合作,共同推動台日全方位實質關係,。

外交部指出,日本自民黨長年與我國互動緊密,雙方情誼深厚,是理念相近的友人。該黨國會議員頻繁組團訪台,積極促進台日在各領域的合作交流,並以具體行動深化台日價值外交及同盟外交,例如石破眾議員甫於日前組團訪台,就安全保障議題與我國各界交換意見,並於訪台期間宣布參選。此外,自民黨執政下的日本政府近年持續在各個國際重要場合重申台海和平穩定的重要性,並支持我國參與世界衛生組織等國際組織,我國對此表達由衷感謝之意。

外交部表示,誠摯期盼日本自民黨未來在石破茂總裁的帶領下,持續深化與我國合作,共同推動台日全方位實質關係,共同維護印太區域的和平、穩定與繁榮。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司