石破茂當選自民黨總裁！以215票贏過高市早苗　將成下一屆日本首相

風傳媒．2024年9月27日 15:00

日本自民黨總裁選舉進入決選投票，由第一高票的經濟安全保障擔當大臣高市早苗對決自民黨前幹事長石破茂，今（27）日結果出爐，石破茂贏得選舉，將預計成為下一屆首相。在決選輪的投票中，高市早苗得到173票議員票、都道府縣票21票，總計194票；石破茂議員票得到189票、都道府縣票得到26票，以215票贏過高市早苗。

在第一輪投票中獲得第一名的高市氏，在決選投票前的演講中表示，身為女性，她能夠進入決選投票，這對自民黨和日本來說都是歷史性的時刻，日本必須成長。她強調，不論住在哪裡，都應該能夠安全地生活，並能獲得所需的醫療、福祉以及高質量的教育，還有工作的機會。要一起打造這樣的日本列島，並將它傳承給下一代，要建立一個能夠在國家和地方選舉中持續獲勝的自民黨。

在第一輪投票中獲得第二名的石破氏，在決選投票前的演講中表示，這次的總裁選舉，主要是由於岸田總理大臣為了應對自民黨面臨的諸多不信任而自願退位。他對岸田總理大臣三年來在內政和外交方面所做出的巨大貢獻，表達由衷的敬意。

石破茂也說，他長期參與安全保障工作，守護國家，也守護國民。將致力於打造一個每個人都能感受到幸福、安心和安全的日本，並讓每個人都能重新露出笑容。「我將全力以赴，為日本國奉獻我的全部。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司