日元驚現大逆轉行情石破茂：將持續推動薪資成長

鉅亨網．2024年9月27日 18:31

日本執政黨選擇石破茂為下一任黨魁，這一出人意料的結果逆轉了日元走勢，日元由原本貶向 146，在石破當選後回升到 143 附近。

67 歲的黨內資深人士石破茂曾擔任過防衛大臣等多個高級職務，他贊成加強地區安全，但這一想法可能會進一步加劇與中國的緊張關係。

石破茂在勝選後表示，日本政府將繼續透過鼓勵薪資成長超過物價漲幅來戰勝通縮，加快開啟經濟的新篇章。對於是否會提前舉行大選的問題，他回答得比較模糊，稱想考慮一下「適當時機」。

對內閣將會如何任命他不予置評。

石破茂在決選中贏得 215 票，其中 189 票來自自民黨議員，26 票來自地方自民黨支部，而高市早苗獲得 194 票。在此前的第一輪投票中，石破茂在 8 位其他候選人中贏得 154 票，成功進入決勝輪，對決獲得 181 票的高市早苗。

自本月初一名日本男學生在中國被刺死後，與中國關係的緊張，成為自民黨競選後期的關鍵主題。所有候選人都呼籲進行全面調查，並要求採取措施保護日本公民。

上個月中國軍機首次未經授權進入日本領空後，緊張局勢也加劇。據報導，本周日本首次派遣海上自衛隊軍艦穿越台灣海峽，此舉幾乎肯定會激怒北京。

在競選期間，石破茂強調增強日本防衛能力的必要性，並提出了建立亞洲北約式集體安全協議的想法，以更好地遏制中國和北韓等國家的侵略。

樂天證券經濟研究所首席經濟學家 Nobuyasu Atago 表示：「石破茂面臨的主要挑戰可能是外交政策，因此我們必須觀察他在該領域的表現。」「我認為，經濟政策方面暫時不會出現大的衝擊。」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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