北市府稱士北路網計畫不可行 陳時中:有困難就不做怎麼可能進步
風傳媒.2022年9月21日 15:21

民進黨台北市長候選人陳時中18日提出士林北投前瞻路網10年計畫政見,綠議員指台北市長柯文哲為替無黨籍台北市長候選人黃珊珊攻擊對手,下令交通局科長停休開視訊會議,發新聞稿稱政策不可行。陳時中受訪表示,如果市政有困難就不做,那城市怎麼可能會進步,候選人提出政策不是緊急狀況,讓公務員上班時間處理就可以。

至於市府批評內容,陳時中21日發布教育政策後受訪表示,18日上午發表政見,下午就有新聞稿出來,可見是公務員加班處理,市府回應並不是緊急狀況必須立刻處理,在正常上班時間處理就可以,不是每個提出的政見都說不可行,應該要好好研究。

陳時中舉例,比方說百齡橋有防洪目的、年限40年,若要整理交通維護必然是相當大的挑戰,團隊會分階段、分次、分項目縮短交通維護時間,也不會有房子被拆除,有必要的事情都一定會有困難,但如果有困難就不做,那城市怎麼可能會進步。

另外,因應921地震與日前發生的花蓮918地震,國民黨與無黨籍台北市長候選人蔣萬安與黃珊珊皆提出防災政策。陳時中表示,團隊在8月18日時就已提出相關政見,如「公辦都更安全第一、民辦都更效率提升」,起初就想到發生災害的可能性,居安思危,知道危險、海砂屋、危老、整建住宅,應該要有目的、目標性快速來做,才訂高標準,要4年達到2成、8年5成的發包工作。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司