驚！台北市議會少了9人可組球隊，全國缺額最高2026面臨大洗牌

中天新聞網．2024年9月29日 16:04

距離2026地方選舉雖然還有兩年多的時間，但有志參選者已開始悄悄運作，其中，台北市議會因陸續有議員選上立委、官司纏身遭押或服刑，以及病逝，導致缺額來到9席，不但可以籌組成一支球隊，而且是全國缺額率最高的地方議會，可以預見2026縣市選舉後將會完全大洗牌。

台北市2022年因人口減少，原本63席市議員銳減2席，2022年九合一選舉後，因國民黨的王鴻薇旋即投入立委補選並成功當選，讓市議會一開始就少了1席議員；2024立委選戰中，藍綠各有兩名市議員李彥秀、徐巧芯、王世堅、吳沛憶挑戰成功進入國會，讓市議會又少了4席議員。

緊接著無黨籍市議員陳政忠因宏福案、陸續掏空公司資產等情事，經最高法院判刑定讞，入獄服刑而遭到解職，加上國民黨議員陳重文、應曉薇分別因台智光監視器採購弊案、京華城案遭羈押禁見，導致本屆有3名議員官司纏身。

其中，陳重文、應曉薇雖然還具有議員資格，但2人都無法到議場行使投票、質詢等職權。

此外，民進黨議員許家蓓日前不幸罹癌過逝，讓台北市議會的缺額一口氣來到7席。

目前的台北市議會的61個席次中，有9席市議員無法視事，這些選區留下的缺額，加上有意挑戰者眾多，預料會成為2026年選戰中各方爭奪焦點，外界也關注台北市議會版圖是否會重新洗牌。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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