拜登簽令嚴查非法槍 奪3命槍擊犯.氮氣處決
TVBS新聞網.2024年9月27日 19:14

圖/達志影像美聯社美國近七天總共有5州執行死刑,其中兩案是與槍擊致死有關,在阿拉巴馬州更是第二次使用「氮氣處決」,過程引起爭議,但這名死囚1999年選擇槍擊殺害了三條人命,地點就在阿拉巴馬州伯明罕市不遠處的小城。伯明罕市9月21日才發生今年第三起大規模槍擊案,造成4死17傷,現場發現一種3D列印的機槍轉換裝置,能將手槍改成快速連發的機關槍,相當致命。美國總統拜登與副總統賀錦麗9月26日在白宮共同宣布打擊槍枝濫用,簽署新的行政命令,嚴查幽靈槍枝與改槍裝置,加強校園防槍擊演練。

美國副總統 賀錦麗:「這種選擇是假議題:不然就支持憲法第二修正案(擁槍權),不然就沒收所有人的槍。我支持憲法第二修正案,也相信我們必須恢復禁止攻擊性武器。」

這是近日美國民主黨總統候選人賀錦麗,第二次強調她支持擁槍,力挺美國憲法第2修正案:保護人民「持有和攜帶武器」的權利。外界分析很可能是為了爭取擁槍人士的選票,但身為副總統的賀錦麗也再次重申,反對濫用槍枝的暴力。

美國總統 拜登:「我要簽署的是打擊新興槍枝威脅,與改善學校防槍及演練的行政命令。繼續努力吧,老闆。」

拜登簽署的新行政命令,包括110天內加強改善美國校園防槍擊演習,以及成立新的工作小組,專門打擊新興槍枝威脅。九月初美國喬治亞州首府亞特蘭大(Atlanta)又發生高中校園槍擊案,14歲學生持槍殺死四人,另有九人受傷。

亞特蘭大發生槍擊案高中學生 波妮拉:「簡直是恐慌到爆了。」

2020年以來,槍擊已經成為美國19歲以下兒少的頭號死因,上學風險不比上戰場小。除了加強校園防槍擊案演習,美國司法部門也在華府邀集3D列印相關業者,商討如何防堵成本便宜製造快速的3D列印槍枝,流入市面,以及取締改槍新設備。

美國司法部副部長 莫娜科:「這種機槍轉換裝置,把手槍或步槍轉換成機關槍,致命的結合會讓子彈出速更快,幾分鐘內射出數百發子彈。」

9月21日晚上,阿拉巴馬州伯明罕市(Birmingham, Alabama)靠近大學的夜店街,發生大規模槍擊案,多名槍手開槍濫射,造成4死17傷。血案現場就找到一個3D列印的機槍轉換裝置。

阿拉巴馬州伯明罕市民 奧莉芙:「沒人會再來這一區了,我就不會。」

2024年,伯明罕已歷經三次大規模槍擊案,122起凶殺案。這裡曾經是美國人權史上的著名地標,伯明罕市2023年平均每1500人,就有一人死於謀殺案。

美聯社記者 錢德勒:「阿拉巴馬州執行了第二起氮氣處決,該州(司法單位)對1999年槍殺三人的艾倫.米勒定罪,用新方式執行死刑。」

美國死刑執行率在最近一周內創下新高,5名死刑犯分別在五州被處決。9月26日阿拉巴馬州二度使用氮氣處決法,死囚米勒(Alan Miller)曾是貨車司機,被控25年前去伯明罕南方的一個小城,開槍殺死三名前同事,儘管檢方聲稱氮氣處決是他同意的,死前他仍堅稱自己「甚麼也沒做」。

阿拉巴馬州懲教署專員 韓姆:「我們說過,當身體缺氧時會不自主顫動,這並非意料之外。」

廢死團體積極抗議,認為米勒在受刑床上搖晃掙扎兩分鐘,又喘氣六分鐘才死去,非常殘忍。但阿拉巴馬州總檢察長認定,氮氣處決合憲,州長也發聲明表示,希望3個受害者的家庭能得到安慰。阿拉巴馬州今年一月也曾執行氮氣死刑,死囚史密斯(Kenneth Eugene Smith)以1000美元的代價,受託謀殺了一名牧師的妻子。

美國謀殺案受害之子 桑奈特:「肯尼斯‧史密斯35年前做了些糟糕的決定,今晚他償還了罪債。」

受害者兒子表示,樂見正義伸張,凶嫌既已伏法也就原諒他。美國廢死團體認為,氮氣死刑過程不人道,但多數槍擊案中的死者,在生命結束前,可是根本不知大限將至,也毫無時間為自己爭取權益的。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司