國民黨、民眾黨支持度加起來也輸!民進黨:顯示國人厭倦藍白假民主
三立新聞網 setn.com.2024年6月19日 09:45

記者高逸帆/台北報導

民進黨說,國人厭倦藍白假民主(圖/翻攝自民進黨臉書)

台灣民意基金會今(18)日公布政黨民調,37.4%支持民進黨,17.8%支持國民黨,14.3%支持民眾黨。對此,民進黨表示,這顯示國人對藍白假民主、真擾亂的種種行為深感厭倦。

民調顯示,有37.4%支持民主進步黨,17.8%支持中國國民黨,14.3%支持台灣民眾黨,1.3%支持時代力量,1.4%支持其他政黨合計,27.2%沒特別支持哪一個政黨,0.6%表示不知道。與上個月相比,民進黨維持既有的規模,國民黨下滑2.7%,民眾黨下滑3.9%,中性選民激增7.7%。

民進黨今傍晚透過臉書發文表示,民進黨支持度從今年1月開始的30.5%一路上揚6.9個百分點,社會支持規模更已經超過國民黨與民眾黨的總和,顯示國人對藍白假民主、真擾亂的種種行為深感厭倦。

民進黨指出,藍白合作挾人數優勢,強推濫權法案、違反議事規則,未經正當程序與討論,嚴重傷害台灣的民主,不但造成國會紛擾、社會動盪,即便10萬青鳥上街抗議,藍白仍不管不顧,持續強行推動傷害台灣的各種法案。

民進黨強調,「民進黨是守護台灣民主的政黨,捍衛自由與民主更是我們的品牌價值,絕對會全力阻止這種無限上綱立委權力的濫權行為」。面對濫權,民進黨會持續與台灣站在一起,並肩堅守民主。

該調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、 及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。訪問期間是2024年6月11-13日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話70%,手機30%。有效樣本1070人,市話750人,手機320人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3%。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司