走了一個抄襲的又來一個挺抄襲的! 鄭寶清宣布參選桃園市長
Yahoo奇摩(即時新聞).2022年8月27日 21:12

民進黨前立委鄭寶清今天接受「董事長開講」網路直播節目時說,為桃園下一代更美好的未來,成為民主之光,他將參選桃園市長。

鄭寶清
鄭寶清

鄭寶清表示,「我決定從參選桃園市長,千辛萬苦不轉彎」;日前他也說,希望把一輩子累積下來的智慧、能力與經驗,能夠完全無私奉獻給桃園。

鄭寶清說,民進黨前輩黃信介曾說,人民的未來與前途不是由政黨決定,而是由人民決定,看到過去許多前輩的犧牲付出,只為建立自由民主的政黨;但現在有權利的人為一黨之私,一己之利,打破過去辛苦建立的精神,但日前這樣的民主原則被打破,先是叫一名失德失能的人參選,發現錯誤後又叫一名挺抄襲的人來選,「走了一個抄襲的人、又來一個挺抄襲的人」。

鄭寶清說,他參選主要理由就是希望把民主火種留下,讓民進黨去認真改革。此外,他在桃園出生、從政,這一生都在桃園,現在保證之後他的骨頭也要葬在桃園。

他表示,其他參選人為選舉遷來桃園選,也有人連桃園的路都不熟,這些人說要疼惜這塊土地,那都是騙人的,要如何為人民創造幸福。

鄭寶清說,辛苦的人需要政府照顧,人民有難時,政府要出來協助改善,社會進步不是讓有錢人過好日子,而是要讓弱勢有好日子。以前的政府是向人民收錢或是債留子孫,但現在的政府需要不斷思考與不停的創新,「創新是窮人家的核子彈,創新是讓人過好日子的秘方」。

「我準備好了,要向前走,要為人民犧牲奉獻」鄭寶清說,誠信才是最核心的價值,但選舉未到,他很多好友現在都說綠營要開始「查水表」,破壞他人格,因此他要拜託大家給他一個機會,給他力量往前走,讓桃園變民主聖地,讓桃園在台灣發光發亮,讓公平、正義與法治在桃園留下來。

鄭寶清曾參加民進黨這次地方選舉的黨內初選,據他身邊人士指出,他努力了很久,黨中央的提名方式令地方相當不滿,甚致在林智堅論文出大包後,民進黨的危機處理更讓人開了眼界,地方支持與勸進聲浪不斷,尢其是這次提名的鄭運鵬是不走地方與基層的,這怎麼選得上,因此鄭寶清毅然決定脫黨參選。

此外,民進黨桃園市長參選人鄭運鵬今天舉行楊梅區後援會成立大會,民進黨主席、總統蔡英文出席支持,鄭寶清選擇同時間宣布,綠營桃園選舉後院失火,挑戰態度十分濃厚。

除鄭寶清,桃園市長選將還包括中國國民黨籍張善政、民進黨籍鄭運鵬及台灣民眾黨籍賴香伶。

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「與中國只距12公里」 綠高層北竿播音站籲兩岸和平
民進黨副秘書長何博文今(25日)率黨務主管前往馬祖訪查,陪同的民進黨國際部主任李問過去曾擔任連江縣黨部主委,在地方深耕有成。眾人特地前往與中國距離僅有12公里的北竿播音站,強調希望兩岸關係能夠和平發展,不要輕易破壞現狀,並增進兩岸人民的共同福祉。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司