石破茂當選自民黨總裁　卓榮泰盼持續深化台日雙方關係 - 2022 縣市長九合一選舉

石破茂當選自民黨總裁　卓榮泰盼持續深化台日雙方關係

太報．2024年9月27日 18:22

日本自民黨總裁選舉結果今（9/27）天出爐，由前自民黨幹事長石破茂當選，將成為日本下一屆首相。國民黨立委呂玉玲下午在質詢行政院長卓榮泰時強調，只要是支持台灣的盟友都希望共存共榮；卓榮泰則說，希望持續深化台日雙方關係。

卓榮泰今天前往立法院備詢，呂玉玲在質詢時提到，石破茂擊敗高市早苗當選自民黨總裁，「你認識不認識？」卓榮泰回應，在媒體上都看過很多次，但近距離沒認識。

呂玉玲追問，對於石破茂當選，「如何評估對台日關係影響？有何期待？」卓榮泰說，民主夥伴國家成熟到一定程度之後，對國家國策發展一定有長遠觀察跟制定，任何一個經選舉出來的國家領導人，「我們除了給予祝福外，也希望能夠持續深化雙方之間的關係。」

卓榮泰強調，在這種民主夥伴國家這種產業鏈以及共同防禦地方和平穩定狀況，一定有能力也有辦法增加雙方關係。呂玉玲則說，只要是支持台灣的盟友都希望共存共榮。

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立法院開議「4官員告假」韓國瑜不滿　行政院回應了

即時中心／林耿郁報導立法院已經開議，不過今（27）天有4名行政首長向立院請假，未列席備詢，引發立法院長韓國瑜不滿，要求「部會首長不宜請假」；對此行政院回應，4名請假首長確實是有重要公務在身，否則部會首長一律都要出席立法院會。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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