石破茂當選日本自民黨黨魁 卓榮泰:共同防禦地方和平穩定
中央廣播電台.2024年9月27日 16:42

攸關日本新任首相人選的自民黨總裁選舉,27日下午進行投票,9人登記參選,歷經兩輪票選,最終由5度參選的前幹事長石破茂,以215:194的票數,擊敗對手高市早苗,當選自民黨新總裁,將成為日本下屆新首相。對此,行政院院長卓榮泰27日在立法院施政施總質詢上回應,將持續深化台日雙方之間的關係。

行政院長卓榮泰:『(原音) 我覺得民主夥伴國家,民主成熟到一定程度之後,對於國家國策的發展,一定有長遠的觀察跟制定,任何經選舉出來的國家領導人,除了給予祝福之外,我們當然希望持續深化台日雙方之間的關係。我也認為現在的民主夥伴國家產業鏈,以及共同防禦地方和平穩定狀況下,我們一定有能力也有辦法更需要去增加雙方的關係。』

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藍委「點名」綠委出席率 吳思瑤:吃飽太閒?
即時中心/詹詠淇報導民進黨主席賴清德日前對立法院民進黨團下軍令,要求院會全員參與,國民黨立委陳玉珍、徐巧芯今(27)日就自製點名板,替民進黨「點名」。對此,民進黨團幹事長吳思瑤說明,今日黨團是乙級動員,非甲級動員,該出席的委員都有到場,民進黨團的運作輪不到國民黨來管。民進黨團沒有應徵助理,就算徐巧芯、陳玉珍想跳槽,「我們也不歡迎」,國民黨吃飽太閒,怎麼不好好審預算呢?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司