覆議案表決前3天!韓國瑜、柯文哲「共進晚餐」 有望再談藍白合
TVBS新聞網.2024年6月18日 19:32

韓國瑜與柯文哲今(18)日共進晚餐,可能會討論藍白合等政治議題。(圖/TVBS資料照)立法院長韓國瑜在昨(17)日歡度67歲生日後,今(18)日中午又特別在宴請10多名的國民黨立委,向他們致謝立法院長選舉時給予的支持。韓國瑜在這場餐敘中透露,民眾黨主席柯文哲多次邀約吃飯,雙方也會在今晚於立法院國會康園餐廳會面,不排除會繼續討論有關「藍白合」的議題。

根據《聯合新聞網》報導,有一名藍營立委指出,韓國瑜在今日中午的餐敘中,與在場的藍營立委們討論到許多議題,也有人向韓國瑜表達自己正在關注的法案。另外,幾乎每個人都有單獨與韓國瑜交談,藉此交流對不同議題的想法。

韓國瑜透露,柯文哲已多次提出餐敘邀約。(圖/翻攝自韓國瑜臉書)

該立委透露,韓國瑜在餐敘中提到,柯文哲已多次邀請自己聚餐,經彼此協調行程後,他與立法院副院長江啟臣等人,今晚將於立法院國會康園餐廳與柯文哲及民眾黨團共進晚餐,並聊聊對於現下政局情勢的看法、討論藍白雙方未來如何在國會內繼續合作。

該立委補充,韓國瑜強調,他現在身為立法院長,就有安定社會和諧的重責大任。對此,該立委則解讀,韓國瑜的言下之意是指,他希望國民黨團能夠與其他黨團和睦共事,避免發生不必要的衝突。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司