學者研究證實媽祖廟成中對台介選管道 民進黨:兩岸健康交流應排除統戰黑手
台灣好新聞.2024年6月18日 20:30

世新大學副教授劉玉皙(中左1)。(圖/翻攝自Facebook帳號民進黨中國部 DPP China Affair直播)


民主進步黨中國事務部今(18)日舉行「中國對台介選與統戰滲透」座談會,世新大學副教授劉玉皙與中山大學副教授佘健源指出,中國藉由媽祖宮廟、里長等對地方統戰,更確實達到影響民眾投票行為的「介選」效果,其研究最近更獲國際權威期刊認證。與談的台灣運動好事協會執行長劉柏君也將中國統戰形容為「詐騙集團」,建議政府強化宗教教育來提升識別能力。民進黨則呼籲中國撤除「統戰的黑手」、與民進黨進行良性對話,才能重新建構賴總統強調「健康有序、互利互惠」的兩岸交流。

本次座談會由民進黨中國部主任吳峻鋕主持,副秘書長楊懿珊出席致詞,並邀請世新大學副教授劉玉皙、中山大學副教授佘健源、台灣運動好事協會執行長劉柏君分享。

楊懿珊副秘書長在致詞表示,從1月13日賴總統勝選之後,中國就不斷強化對台灣的統戰作為。包括強迫藝人「政治表態」、收買網紅進行「文化統戰」、強拉赴中的台灣人辦理中國「居住證」等等。她直言,中國現在的做法,就是把所有的兩岸交流都加上「政治前提」和「統戰目的」,這就是造成目前台灣與中國之間,沒辦法建立正常交流的最大障礙。對於恢復兩岸交流沒有任何幫助。

楊懿珊副秘書長重申民進黨一貫支持健康、有序的兩岸交流;呼籲中國把「黑手」拿開,拿出自信與台灣合法民選政府對話與交流合作。她也提醒,中國對「介入他國政治」並非只有發生台灣,美國、加拿大、英國、澳洲等國皆面臨類似挑戰,也透過國會立法等方式進行防衛。民進黨作為執政黨,有責任對於這些摻雜「惡意」或統戰圖謀的不正常兩岸交流,對台灣社會作出提醒與預判。

劉玉皙副教授展示其研究團隊長期以來的田調結果跟選舉資料,以實際數據證明「宮廟染紅」的現象確實存在。研究指出,中國自2014年的「太陽花學運」後開始把統戰接觸的焦點轉往台灣中南部,而媽祖宮廟則成為中國接觸對象較集中的目標,中國透過頻繁的日常接觸、資訊傳遞、活動邀請等方式,其實也是在用「滴水穿石」方式慢慢改變部分宮廟的立場。以最淺顯的數據來概括,就是「1間廟約影響925票」,她指出「看似沒有很多,但累積起來就能在選舉中發揮關鍵影響」。

劉玉皙副教授表示,相關研究成果已獲國際知名學術期刊刊登,由國際學者檢驗、認證了「中國對台介選」存在,也感受到國際學界越來越重視台灣民主受中國威脅的現況。因為「台灣是世界的台灣」,因此「台灣的問題既是台灣,也是世界的問題」。她也強調,「宮廟染紅」現象並非是均值的,不是每間媽祖廟都有統戰效果,因此不用把所有媽祖廟都視作被「染紅」;可以積極重塑對於在地信仰的信心,強調媽祖是「守護台灣國土的女神」,也可以和我們一起抵抗中國的侵略。

佘健源副教授則指出,中國約從2017年開始大量接觸台灣的里長,包括「雙棲里長」(如同時也在福建平潭擔任黨政軍職務)等現象開始被社會關注。而從2021年的「反美豬公投」為例,具有「中國背景」的里長所在各里,明顯比其他里更反對「美豬」進口,顯示「疑美論」在「中國背景」的里長所在各里確實更容易被傳播與影響。

劉柏君執行長則分享,自己一直相信「信仰的力量是良善的」,台灣的宗教也一直對於民主化與社會福利有著很大貢獻。但也提醒國人,共產黨就是唯物主義的無神論者,「當一個無神論者跟你談宗教信仰時,不會覺得怪怪的嗎?」她強調,當中共進行這些宗教接觸時,背後一定有其目的存在,台灣社會應該要提高警覺。

劉柏君執行長形容,中共就是「詐騙集團」,無法輕易被防堵,因此要用「媒體識讀」的方式來破解中國的「詐騙行為」。她建議政府可以加強宗教教育、提升宗教研究,以提供國人的識別力、發揮台灣宗教的良善效果,也會對中國展現我們守護民主自由的堅定立場;並透過台灣豐富的信仰與宗教等文化,建構民主的「共同體」,更繼續把台灣推向國際舞台。

會議主持人民進黨中國部吳峻鋕主任指出,中國對台統戰攏絡的手法通常看似無害,有時還有利益可圖,但必須提醒國人的是,中國持續收緊內部管控,也連帶提高國人赴中的風險。近期傳出多起國人赴中遭留置、盤查等,也有在中台人因討論中國經濟、政治傾向被言論審查等情況,中國7月將上路的國安新規還賦予執法人員直接檢查手機、電腦等3C產品的權力。

吳峻鋕主任並總結表示,今年總統大選後中國對台灣的壓迫日益增加,除了持續性使用軍事、經濟、外交手段外,還加大利用灰色地帶手法,如海警船、無人機侵擾、壓迫台灣藝人表態、扶植親中網紅及藝人等,想要強迫台灣人接受其政治企圖。民進黨支持並鼓勵兩岸交流,並持續釋出善意,但不能無視相關惡意作為對台灣社會造成的負面影響,呼籲中共當局放棄對台灣統戰滲透,務實面對兩岸現況,與民進黨良性對話,共同建構健康有序的兩岸交流與兩岸關係。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司