謝國樑罷免投票逼近 基隆綠營嘆:換了市長城市又回到吊車尾
新頭殼.2024年9月27日 17:11

基隆市長謝國樑面臨罷免,該案將於10月13日投票。   圖:翻攝自謝國樑臉書

[Newtalk新聞] 基隆市長謝國樑面臨被罷免,該案將於10月13日投票;基隆市議會民進黨團今(27)日舉行記者會,抨擊謝市府市政表現四連敗。議員張顥瀚表示,基隆市府在同一批文官人員下,過去從最後一名的城市,在前市長林右昌的帶領下晉升前段班,然而,換了一個市長後,又再度回到吊車尾,這完全凸顯領導者的無能,導致市政表現失能;議員曾怡芳也強調,市府政策的不完全、幕僚的專業度與民眾反饋,這些都是成為謝國樑市長最後一名的原因。

 基隆市議會民進黨團舉行記者會,抨擊謝國樑市府市政表現四連敗。 圖:鄭文婷辦公室提供
基隆市議會民進黨團舉行記者會,抨擊謝國樑市府市政表現四連敗。 圖:鄭文婷辦公室提供

謝國樑罷免案投票日逼近,發起罷免的公民團體「山海公民拆樑行動」持續深入基層宣傳,並將舉行車隊掃街,還要催出通勤族同意票。基隆市議會民進黨團今日則舉行記者會,抨擊謝市府市政表現荒腔走板。

黨團總召張之豪表示,謝國樑市長過去這一年來的政治危機,都說是政治鬥爭造成的,但事實上,根據對市民滿意度、與客觀的預算執行率來看,過去一年來,四份客觀的評比,謝國樑市長都是敬陪末座。

2023年天下雜誌、2024年5月的遠見雜誌、2024年8月的審計報告、2024年9月的遠見雜誌,這4份評比裡,基隆都是吊車尾。張之豪說,同樣的考試,考了4次都死當,還要再給他幾次機會?

張顥瀚表示,遠見雜誌在今年分別公布「縣市首長施政滿意度」及「城市競爭力調查」,不管在軟實力或硬實力上都是全台灣評比最後一名的縣市,謝國樑根本就是「軟硬皆輸」。

張顥瀚提到,基隆市府在同一批文官人員下,過去從最後一名的城市,在前市長林右昌的帶領下,基隆的評比晉升到前段班,然而換了一個市長後,又再度回到吊車尾,這完全凸顯領導者的無能,導致市政表現的失能。

曾怡芳表示,透過民調可以看出謝國樑市長的施政策略是否獲得民眾肯定,社會福利的部分跟去年相比還倒退兩名,甚至比起上屆更是倒退了16名,而退步的原因到底是什麼?

曾怡芳提到,社會福利範圍廣泛,包含勞工議題、身障者福利、長照服務等等,又如同她多次提案的Ubike共享單車與針對偏遠山區居民服務的小黃公車,這些都是最基礎與民生政策,至今仍毫無進展。曾怡芳也強調,市府政策的不完全、幕僚的專業度與民眾的反饋,這些都是成為謝國樑市長最後一名的原因。

昨日遠見雜誌發布硬指標城市永續競爭力調查,基隆總體排名最末、分組多項也墊底,議員鄭文婷表示,這份調查報告對照審計部基隆市審計室於上月向基隆市議會提出的審核報告內容,正相呼應。

鄭文婷說,上個月審計室提出的審核報告內提出幾個圖表,顯示基隆市政府112年度市政的執行力大有問題,包括列管500萬元以上施政計畫執行進度落後10個百分點以上案件超過10件,前瞻基礎建設計畫補助經費執行情形更是降至34.98%,而國門廣場計畫二期、公共充電樁補助計畫執行率都是0,即便基本設施補助計畫的執行情形也是比111年度下降,特別是預算分配比率排名更是下降16名,這樣的執行力怎麼可能在各項評比上贏過其他縣市呢?

此外,鄭文婷也注意到遠見的調查報告在治安、公共安全與消防的指標部分,基隆市都是敬陪末座,對照昨天凌晨發生在仁愛區連開20槍的刑案,讓民眾感覺治安、公共安全與消防問題確實是較過去嚴重。鄭文婷直指原因就是基層員警憑空多出許多勤務,沒辦法好好工作,專注在本來應該專注的工作上,這正所謂將帥無能,累死三軍。

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立法院開議「4官員告假」韓國瑜不滿 行政院回應了
即時中心/林耿郁報導立法院已經開議,不過今(27)天有4名行政首長向立院請假,未列席備詢,引發立法院長韓國瑜不滿,要求「部會首長不宜請假」;對此行政院回應,4名請假首長確實是有重要公務在身,否則部會首長一律都要出席立法院會。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司