日本自民黨魁選舉經2輪 由石破茂逆轉高市早苗當選
公視新聞網.2024年9月27日 19:49

日本當地下午1時,執政黨自民黨黨部大樓中,開始舉行這一屆黨魁選戰的投開票。到選前前一天為止,歷來最多候選人、9名候選人當中,以有安倍接班人之稱的女性候選人高市早苗、自民黨前幹事長石破茂以及前環境大臣小泉進次郎的呼聲最高。

經過70分鐘的國會議員投開票,由高市早苗獲得最高票181票,與第2高票154票的石破茂進入第2輪,也是最後一輪投票。

日本自民黨新黨魁石破茂表示,「我們必須成為遵守規則的自民黨,也必須成為國民信任的自民黨,國民們現在或許還不相信自民黨,但我們必須成為國民信任、不逃避,正面應對說明的自民黨。」

日本經濟安全保障擔當大臣高市早苗說道,「今天,身為女性的我進入到自民黨黨魁選戰的最後投票,這對我們自民黨、對日本來說都是歷史性的一刻。」

自民黨黨魁選戰總計分成2輪投開票,第1輪由368名國會議員各持1票,與各地368個選區黨員票,共736票中,選出最高票數的2名候選人,進行第2輪投票。在第2輪投票中,則是由368名國會議員票,加上47張都道府縣票,共415票來選出黨魁。

在第2輪投票中,石破茂拿下189票國會議員票、26票地方票,以總票數215票,逆轉勝高市早苗,終於在5度挑戰黨魁選戰後成為自民黨新黨魁。這也意味著,下一任日本首相將由石破茂出任。

石破茂強調,「我們曾淪為在野黨3年多,在安倍首相領導,任命我成為黨秘書長,當時的自民黨是能自由公開辯論、公平公正,並且謙虛的自民黨,大家齊心協力,政黨輪替重新執政,我想再次回到那個時候。」

自民黨魁選戰落幕,接下來的黨內人事改革,預計也將陸續召開記者會說明。而石破茂獲選新任黨魁後,日圓匯率也瞬間走高,兌美元的匯率從146日圓,衝到142日圓,預計這結果也將牽動下週的日本股市。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司