北市長候選人「最高學歷幼稚園」引議 真實身分竟是正牌矽谷律師
鏡週刊Mirror Media.2022年11月15日 15:48
台北市長5號候選人童文薰,最高學歷僅填「板信幼稚園」。(翻攝自中選會)

九合一選舉在即,本屆台北市長候選人更高達12位堪稱一級戰區,而近日5號候選人童文薰則引發熱議,理由是其最高學歷僅登載「板信幼稚園」,事後本人還在臉書發文笑稱「這個幼稚園真的超讚的」。不過,其實童文薰不僅擁有高學歷,甚至還在美國矽谷當過律師,是貨真價實的科技業律師。

11月底就要進行地方大選,近日各地民眾也陸續收到選舉公報,各個候選人的奇葩政見或有趣背景都紛紛被拿出來討論,其中台北市長5號候選人童文薰則是因為最高學歷引發民眾討論。從選舉公報上可見,童文薰的最高學歷僅寫了「板信幼稚園」。

對於學歷引發討論,童文薰稍早則在臉書PO文稱,有人看完選舉公報稱要送自己的小孩去板信幼稚園,對此她相當支持,直呼「這個幼稚園真的超讚的」,還透露以前從2樓到1樓可以直接溜溜滑梯下去。

童文薰的學歷引發熱議後,本人在臉書發文笑稱「這個幼稚園真的超讚的」。(翻攝自童文薰臉書)

 

不過其實細看童文薰的經歷,可見其有雄厚的律師資歷,除了在台執業,也是美國紐約州律師、國際人權律師,並曾擔任矽谷電動車新創投資、ADOBE法律顧問、智慧行動科技公司創辦人等。

政見部分,則提出建構台北數位科技城、免費wifi、舉辦四城論壇、成立台北市棒球隊、加速危老都更、開放家庭幫傭、建立動物醫院,還有拆除特權並清查弊案、追回市產,與調撥環狀公車專用道連結文湖與淡水線,解決內湖交通壅塞問題等。

事實上童文薰擁有高學歷,畢業於北一女、台大法律系,更擁有美國太平洋大學麥克喬治法學院法學碩士學位,而根據《ETtoday》報導,之所以選舉公報上的最高學歷僅填幼稚園,是因為覺得這陣子政治人物太多學歷造假爭議,爭辯學歷並無幫助。

林智群透露,童文薰是在美國科技業當過律師的真正矽谷律師。(翻攝自林智群臉書)

 

而律師林智群今也在臉書發文透露,童文薰是北市候選人中真正的科技業律師,曾擔任新竹科學園區全友公司法務等,不過童文薰並沒有透露自己是矽谷律師,最高學歷僅填幼稚園,「真正的矽谷律師在這裡」。

此外,童文薰2004年曾受國民黨所託,至台南市進行總統大選重新驗票,並且主張拆除海霸王中山店這塊「市政毒瘤」,之前在政見發表會上,童文薰一開口就稱「改變台北就從法辦總統蔡英文開始」,也有不少民眾聲稱接到童文薰的拜票電話時,也是聽到要法辦蔡英文等。

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「與中國只距12公里」 綠高層北竿播音站籲兩岸和平
民進黨副秘書長何博文今(25日)率黨務主管前往馬祖訪查,陪同的民進黨國際部主任李問過去曾擔任連江縣黨部主委,在地方深耕有成。眾人特地前往與中國距離僅有12公里的北竿播音站,強調希望兩岸關係能夠和平發展,不要輕易破壞現狀,並增進兩岸人民的共同福祉。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司