鍾東錦今會面柯文哲遭酸「黑白配」黃珊珊:議會之間正常交流
中時新聞網.2022年10月20日 10:45

無黨籍台北市長候選人黃珊珊。(陳薏云攝)

無黨籍台北市長候選人黃珊珊(中)今上午前往文山區木柵市場掃街拜票,會前受訪。(陳薏云攝)

苗栗縣議長鍾東錦脫離國民黨參選苗栗縣長,鍾東錦今天將以市政交流名義北上與台北市長柯文哲合體。此舉引發綠營批評,民眾黨選擇跟黑道站在一起,難道這就是所謂的「黑白配」?無黨籍台北市長候選人黃珊珊今則反批綠營,這是議會之間的正常交流,台北市政府身為地主當然應該好好接待,不用特別抹上選舉操作。

鍾東錦今天赴北市議會交流,由柯文哲接待,但這已非柯、鍾首度合體,鍾東錦八月登記參選時曾「巧遇」柯爸、柯媽;柯文哲九月苗栗行程更二度與鍾東錦同框,鍾還帶著「柯粉」女兒找柯文哲簽名。由於鍾東錦過往曾有殺人未遂等前科,也讓綠營抓準此點猛打柯鍾合體是「黑白配」。

黃珊珊今上午前往文山區木柵市場掃街拜票,會前受訪表示,自己後來了解,是苗栗縣議會跟台北市議會的交流活動,來參訪台北市政府的大數據中心跟南門市場,這是議會之間的正常交流,以前也常跟其他縣市政府來往。

黃珊珊強調,此次會面不是代表鍾東錦個人,而是議會之間的正式官方往來,台北市政府身為地主當然應該好好接待,最重要的是,台北市的政績,大數據中心跟南門市場是各個縣市長期以來一直來參觀的地方,這部分不用特別抹上選舉操作。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司