美眾院通過制裁中共法案 促全美反共意識大躍進
中央廣播電台.2024年9月27日 18:43

美國眾議院通過「制裁中國共產黨暴政及壓迫人士法案」,載明中共中央委員會205名中央委員若侵害台灣、香港和新疆維吾爾人,將禁止他們買賣在美國的資產。台灣學者劉文斌表示,美國民眾大多不了解中共的邪惡程度,透過這次法案刊載相關事蹟,形同一種全民教育,而且正值總統選舉期間,反共成為兩黨共識,並相互加碼出狠招,希望獲得選民青睞,進而讓全美的反共意識,如螺旋般不斷加深。

阻止中共法 打擊面更大

美國眾議院在當地時間25日以243票對174票,通過簡稱「阻止中共法」(STOP CCP Act)的「制裁中國共產黨暴政及壓迫人士法案」,內容指出,台灣前總統蔡英文在2016年上任後,中國政府透過外交孤立及軍事挑釁,加大對台施壓的力度,解放軍快速現代化,以及最近在台海及周邊地區的軍演表明,台灣安全明顯受到威脅。

法案提及,以中共習近平為首的中國共產黨成員,應該為損害香港自治、加大對台灣人民的侵略,以及對新疆維吾爾自治區的壓迫負責,制裁對象將包括中共中央委員會委員,以及其成年家屬、配偶,或配偶的成年家屬,如果美國總統判定這些人有相關侵犯行為,將可禁止他們買賣在美資產,以及取消美國簽證或入境文件的資格。

相較以往眾議院所通過的制裁中國相關法案,國立台灣師範大學東亞學系兼任副教授劉文斌表示,這次通過的「阻止中共法」,對中共的打擊面拉得更大,明確點名中央委員,並擴及配偶和家人,同時防範匿名洗錢。

劉文斌:『(原音)你這些人出了問題,我就要修理你,目前現在這個法律是長這個樣子,如果有這個法律或其他相關我們沒有看過的法律,他可以隨時機動去調整對張三或李四去做相類似的動作,就是說我要沒收你財產。』

汗顏了 中共提不出相同反制措施

劉文斌指出,美國國會近年通過有關抵制中國的法案,贊成票都遠大於反對票,這代表民主、共和兩黨對於中共的威脅,已有共同抵禦的心理,「阻止中共法」的通過,是美國對維護國際秩序的一種主張,擴張性的外交,美國的主流民意仍想維護他們認為的公平正義。

他談到,值得關注的是,美國制訂法案想去凍結中國高官在美國的資產,但中共這時卻無法採取相對應的反制措施,因為外國沒人會想把錢存在中國,相反的中國官員卻希望自身財產能獲得保障,所以選擇存到海外國家,對此中共應當感到羞愧。

劉文斌:『(原音)你為什麼不敢存在共產黨的中國大陸?你拿到國外去,國外就可以保障你的財產的安全,可是倒過來,西方國家賺的錢也好,不管你是汙的錢也好、賺的錢也好,你不敢把錢放在中國共產黨領導之下的國家,或是他的司法管轄權的範圍裡面,為什麼他怕出問題?法律有沒有尊嚴?有沒有依據法律?有沒有落實的問題,就在這個地方,所以中共應該感到很汗顏,跟人家比,人家錢都不敢拿進來,我們貪汙的錢都跑出去,狀況搞成這個樣子,丟臉死了。』

他說,西方媒體的可信度,絕對比人民日報等中國官媒高很多,以後若有更多相關調查情事被揭露,中國每年有那麼多人到海外,遲早都能看到這些報導,久而久之,中共的執政合法性就會受到更多人民的挑戰。

震撼北京高官 資金挪到別國下場更慘

他表示,這項法案現在送到參議院,能在這個會期通過的機率不高,但對北京高官而言,這已是個震撼彈,相信有些人已經嚇破膽,況且,就算在這個會期沒過,類似的法案到了下個會期也一定會過,北京高官恐怕不知道要怎麼應處。

這時可能開始會有官員想要將在美國的資金移動到其他國家,劉文斌說,美國就能藉此了解更多官員有問題的資金流向,而且透過在國際社會的影響力,也呼籲其他國家立法適時凍結中國高官存在該國的資產。

劉文斌:『(原音)當然這一些國家會不會做不知道,但是美國做出這個狀況,一定會壓迫對方說你要幫我這樣做,那不是搞得全世界都知道說,張三把錢從美國移到德國,大家都知道了,所以它這個法案外面的評論說,點名羞辱某些高官,就是說你們高官200多個人,你們是最高嫌疑人,只要你移動的話,跑到哪裡了、多少錢,我通通知道,那你怎麼辦?你要怎麼辦?所以老共很痛苦。』

全民反共意識加深 美兩黨抗中政見比狠

「阻止中共法」的通過,對台灣將更有安全保障,而對美國人來說,則能更加認識中共的邪惡。劉文斌表示,美國民眾看到了法案內容,會知道中共真的有那麼壞,所以在選舉時,就會想選對中共更為強硬的黨派和候選人。

劉文斌:『(原音)簡單說,兩黨或是各個政治人物要向選民表態,誰對中共比較狠,你才會當選,就是我更狠,你要加碼更狠,每個人愈來愈狠,愈狠的人才會當選。』

劉文斌說,美國選民很懂得檢驗政治人物當年的政見或諾言是否實現,當候選人又想辦法加碼出狠招的時候,未來當選要實現政見的過程中,美國民眾也會在整個政策引導下,更加討厭中共,這樣的相互影響,促使美中兩國的鬥爭只會更為強烈,敵意如螺旋般不斷加深,中共就算想改善關係,機會也是愈來愈渺茫。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司