影／賴清德要求綠委全勤！陳玉珍幫點名 - 2022 縣市長九合一選舉

影／賴清德要求綠委全勤！陳玉珍幫點名

今日新聞NOWnews．2024年9月27日 15:24

▲賴清德要求綠委出席院會要全勤，陳玉珍拿出席表幫忙點名。（圖／李政龍攝，2024.09.27）

[NOWnews今日新聞] 行政院函請立法院審議明年度總預算，但遭藍白聯手封殺，總統賴清德下令，要求立委出席委員會、院會要全勤。國民黨立委陳玉珍今（27）日拿了一張放大的民進黨立委出席表，說要幫民進黨點名。民進黨立委議論紛紛，現場聲量過大，立法院長韓國瑜忍不住說，提醒委員輕聲細語。

賴清德日前在中常會提出三點指示，他嚴肅指出，在現在情況下，本黨必須團結應對，民進黨團作為立法院戰場第一線，應遵守三項團結作為，首先，黨團會議召開時，所有成員要全員到場、全程參加，第二，程序委員會、八大常設委員會、立法院會要全勤參與，第三，全面服從黨團指揮，貫徹團結精神。

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經長郭智輝本週立院院會全都告假　韓國瑜看不下去這樣說

民進黨主席、總統賴清德日前才下軍令狀，要求所有黨籍立委會議「全勤」，結果今（27）日立法院不只綠委僅21名出席，就連內閣中也有4名部長請假，其中經濟部長郭智輝本週2次院會全都請假。立法院長韓國瑜也看不下去，今天在院會當場宣告，除了迫切公務需要親自處理外，部會首長不宜請假。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司