警大發新聞稿駁斥侯辦侯友宜:尊重 - 2022 縣市長九合一選舉

警大發新聞稿駁斥侯辦侯友宜:尊重

民視．2022年9月29日 16:40

民視新聞／黃毓倫簡士峯新北市報導

新北市長侯友宜博士論文爭議，延燒成警大聲明大戰！日前，侯友宜選舉辦公室公布，警大人員與媒體對話截圖，聲稱是警大的聲明，但警大發正式新聞稿駁斥，強調這是承辦人員個人疏失，沒有經過授權，以通訊選體發出訊息，並非警大聲明。侯友宜上午到警察局主持治安會報，對於聲明紛爭，只簡短回應尊重與謝謝！

仔細看看警大發出的新聞稿，上面羅列六大重點，最後蓋有警大印章以示慎重，第一點就說明，媒體與本校承辦人電訪，非本校發布聲明，第二點，未經核准授權以LINE傳送給記者參考，完整對話紀錄下有說明沒發新聞稿，第三點，與侯辦聯繫是澄清聲明非本校發出，至於第五點也強調學校無意介入選舉紛爭，但侯辦卻引用媒體資訊說是學校聲明，而承辦人員個人疏失也會依規定議處。

林佳龍競辦團隊呼籲侯友宜有錯就要認錯道歉，前一天選辦發言人何博文也已經到地檢署提告，偽造公文書罪，至於侯友宜辦公室僅以文字訊息回應記者，已經將事實說明非常清楚，尊重司法調查，還原真相。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司