「沒什麼好道歉！」陳時中：絕沒罵里長「無腦」　內湖里長哽咽

TVBS新聞網．2022年8月14日 17:55

民進黨台北市長參選人陳時中提出內湖交通政策，卻被當地里長批評是「爛牛肉」，前一天陳時中說要批評也要有專業有腦筋，卻被網路傳陳時中罵里長無腦，里長哽咽說只是想給建議，陳時中則回應，自己沒罵過里長無腦，所以沒什麼好道歉！

港墘里里長魏景城：「(哽咽)我今天是被里民選出來，一票一票的選出來你罵我無腦，那難道你是腦水腫嗎？」

愈講愈傷心，港墘里里長想到前一天，因為說陳時中的內湖交通政策是爛牛肉，沒想到卻聽陳時中講到，要批評也要有腦筋跟專業，讓他覺得好委屈。

港墘里里長魏景城：「要解決內湖交通問題，其實你沒有跟當地里長溝通，也沒也來視訪過，你根本就不了解這邊的交通問題，今天我里長跟你建議，跟你講說爛牛肉只是跟你建議，你好好再規劃一下再想一下，你就說我是無腦。」

民進黨台北市長參選人陳時中：「這沒有什麼好道歉的啦，重要我也願意跟他來溝通，因為我並沒有罵他無腦，這要把這個事實要先釐清清楚。」

說自己沒有衝著里長而來，也就沒有道歉的問題，但早在陳時中回應前，蔣萬安就先到里長身邊聲援。

國民黨台北市長參選人蔣萬安：「我覺得真得是好大的官威喔，態度傲慢目中無人，完全不把選民的意見放在眼裡。」

民進黨台北市長參選人陳時中：「候選人現在要製造謠言，這樣也不好，確實我昨天是在公開的場合，我沒有談論到里長，我只有談論到候選人相關的一個政見，並沒有在做責怪里長的意思。」

要蔣萬安不要造謠，陳時中從本人到團隊大動作澄清，不是針對里長，畢竟槓上對手事小，但要是得罪了地方的「條仔腳」，可就沒那麼好解決了。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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