日媒分析 岸田及小泉助石破茂當選自民黨總裁
中央社.2024年9月27日 18:14

(中央社東京27日綜合外電報導)日本自民黨前幹事長石破茂今天在自民黨總裁選舉擊敗高市早苗,「逆轉勝」登上總裁大位。日媒分析,現任首相岸田文雄及另一名候選人小泉進次郎,可能為石破勝選提供助力。

本次自民黨總裁(黨主席)選舉共有創黨史新高的9名候選人競逐,由於無人在競爭激烈的第一輪投票中取得過半票數,因此由前兩高票的63歲經濟安全保障擔當大臣高市早苗與67歲自民黨前幹事長石破茂,進入第二輪投票決勝負。

結果石破茂在第二輪投票「逆轉勝」高市早苗,當選自民黨第28任總裁。由於自民黨目前在參議院及眾議院掌握多數席次,預計石破茂將在10月1日召集的臨時國會上獲指名為第102任首相。新內閣預料也將在同日上路。

日本電視台(Nippon TV)分析指出,儘管石破茂被認為在獲得議員票方面仍存在課題,但以岸田文雄為首的已解散派閥「舊岸田派」在第二輪投票轉向支持石破茂,是石破茂獲勝原因之一。

另外,自民黨內有看法認為,立場十分保守的高市早苗如果當選,對解散眾議院進行大選有所不利,黨內對高市早苗的警戒感也有利石破茂獲得支持。

富士新聞網分析,在第二輪投票中,「舊岸田派」成員加上在第一輪投票排名第3的前環境大臣小泉進次郎陣營,可能有超過100票轉向支持石破茂,研判對石破茂勝選發揮關鍵影響。

岸田文雄認為高市早苗不會繼承目前政府的政策等,所以在投票前已決定支持高市早苗以外的人選。

另外,有議員分析認為,高市早苗之所以敗選,其中一個原因跟推薦人中有13人涉及政治獻金醜聞有關。一名青壯派議員說,沒有接受涉及政治獻金醜聞議員支持的石破茂,更適合作為率領黨內同志打選戰的「選舉看板」。

至於曾在選戰初期被外界看好的小泉進次郎敗因,由於無法透過政見討論會等擴大黨員支持,應該是其中一項可能原因。

不過,小泉進次郎在第一輪投票獲得75張議員票,居9名候選人之冠,小泉進次郎陣營的議員說,如果能獲得更多黨員票就能勝出。(譯者:黃名璽)1130927

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

郭智輝 立法院會 請假

賴清德 全勤令

郭智輝 請假

死刑 廢死

黃紹庭 搜索 廈門

石破茂 首相

民視
風傳媒
太報
今日新聞NOWnews
立法院開議「4官員告假」韓國瑜不滿 行政院回應了
即時中心/林耿郁報導立法院已經開議,不過今(27)天有4名行政首長向立院請假,未列席備詢,引發立法院長韓國瑜不滿,要求「部會首長不宜請假」;對此行政院回應,4名請假首長確實是有重要公務在身,否則部會首長一律都要出席立法院會。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司