民調:比起希拉蕊 更多選民稱性別是賀錦麗劣勢
中央社.2024年9月27日 20:43

(中央社華盛頓26日綜合外電報導)民調顯示,相較於8年前民主黨提名希拉蕊.柯林頓選總統,美國民眾認為,今年民主黨的候選人賀錦麗也是女性,情勢可能對她更不利,並認為性別是共和黨候選人川普的利多。

美聯社報導,美聯社與NORC公共事務研究中心(Associated Press-NORC Center for Public Affairs Research)公布的最新民調顯示,對於民主黨首度與再度提名的女性候選人,美國成年民眾的態度有些轉變。

4成受訪民眾認為,賀錦麗(Kamala Harris)的性別將損及她贏得今年11月大選的機會,8年前的選舉,僅3成選民認為,希拉蕊.柯林頓(Hillary Clinton)的性別對她不利。

這種態度的轉變主要是來自於民主黨人,尤其是男性黨員,在希拉蕊敗給川普(Donald Trump)前,約莫3成的男性民主黨員認為,希拉蕊的性別「某種程度上」或「相當」對她不利,如今約莫5成擔憂賀錦麗的性別。

與此同時,擔憂性別將成為賀錦麗阻礙的民主黨女性黨員也增加,因民調顯示,4成民主黨女黨員認為,希拉蕊的性別不利於她,如今同樣約莫5成擔憂賀錦麗的性別。

對於候選人的性別議題,共和黨男性黨員的態度僅略微改變,共和黨女性黨員的態度則是保持穩定。

此外,美國民眾還說,川普的性別很可能是有助於他當選的利多,因當前4成美國受訪民眾說,性別男對川普有利,高於8年前川普競選,而當時美聯社與NORC公共事務研究中心所做的民調顯示,同樣的問題僅約3成受訪者回答有利於川普。(譯者:曹宇帆/核稿:陳政一)1130927

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司