「鄭文燦被逼到懸崖」　凌濤：改恐怖平衡策略跟賴清德背水一戰　看手上多少資料

中天新聞網．2024年7月7日 18:38

李奕緯／綜合報導

前桃園市長鄭文燦涉華亞科學園區土地開發弊案，疑收賄500萬元，被依貪污罪聲押獲500萬元交保，請辭海基會董事長，總統賴清德表示尊重，桃園市議員凌濤發文評論。

凌濤臉書7日發文：「鄭文燦請辭海基會董事長，賴清德『心狠手ㄌㄨㄚˋ』、趕盡殺絕，鄭終於了然於心。現在的鄭文燦可以說被逼到懸崖邊，只能背水一戰，未來會不會因此改採『恐怖平衡』策略，進行反擊，就看手上有多少累積的資料跟他的決心。」

凌濤表示：「而由此也可見，7年情蒐案件，竟然可以依照親疏遠近而決定啟動辦案與否。為何過去7年通通沒動作？難道是蔡英文太寵『小英男孩』鄭文燦？而現在賴一上任就可以輕啟？司法戰簡直被當成政治工具使用？至於明日的民進黨廉政調查，我也呼籲應一併調查桃園綠營民代不分世代，任何可能涉入相關案件的人士，都必須清點，否則就是對不起過去綠營曾經執政多年的桃園市民。」

凌濤強調：「我也要敬告某些桃園人士，在2022年選舉之時，我們傾全力檢驗鄭文燦，這些人跟鄭文燦眉來眼去，觀風向，沒有一起檢驗，如今鄭文燦出事，出來刷存在感，語焉不詳、言不及義的評論，遲早被看破手腳。而從龜山華亞土地案作為起點輻射出去，還有多少土地案、多少人在做土地買賣，平日有沒有涉入的，一項一項清查！」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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