美國大選/泰勒絲表態挺賀錦麗 川普嗆我恨妳惹怒粉絲
中廣新聞網.2024年9月16日 15:30

川普在自己的社交平台上留言稱「恨泰勒絲」,引發泰勒絲歌迷群起圍攻川普。

美國歌壇小天后泰勒絲,上星期表態支持民主黨總統候選人賀錦麗之後,許多人都在密切觀察泰勒絲表態,對這次總統大選的影影響。不過,美國總統川普15日星期天,在他自己的社群網站發文,以全大寫英文字母寫著「我恨泰勒絲!」(I HATE TAYLOR SWIFT!)。川普這種做法,隨即引來大批泰勒絲粉絲,在網路上大罵川普。

泰勒絲的粉絲,共同在社交平台「X」上發文,把「恨」改成「愛」,大量傳播「我愛泰勒絲」。有泰勒絲的粉絲表示,川普這種做法,形同「狙擊泰勒絲」,真的是「很壞的競選策略」。民主黨副總統候選人華茲也在社交平台「X」上發文表示,他與賀錦麗,有了泰勒絲粉絲的支持,將會打敗「世上最沒擔當的男人」

泰勒絲表態支持賀錦麗,目前有民調認為,對川普與大選的影響不大;但川普公然開嗆泰勒絲,惹怒了大批泰勒絲歌迷,又使得選情複雜了起來。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司