挺柯？反柯？　立院「藍白合」　藍議員切割柯 - 2022 縣市長九合一選舉

挺柯？反柯？　立院「藍白合」　藍議員切割柯

TVBS新聞網．2024年9月10日 19:11

藍白立委10日在立院同台舉辦公聽會，不過民眾黨主席柯文哲深陷弊案，國民黨針對要不要挺柯文哲一事鬧分歧，雖然有部分立委替柯文哲發聲，但另一派台北市議員主張調查到底，呼籲國民黨別和柯文哲走太近。

圖／TVBS

大大比讚，藍白立委一字排開，趁開議前討論外送平台併購案，即使民眾黨主席柯文哲遭羈押禁見，似乎不影響立院藍白合作默契。

該做的禮數絲毫沒少，立院即將進入預算會期，白營掌握關鍵八席，但柯文哲深陷爭議，外界關注藍白合會不會有變數。

立委(眾)林國成：「為國家做事情為人民做事情，都沒有什麼顏色之分。」

立委(國)楊瓊瓔：「民眾的權益不要政治化。」

民眾權益擺第一，對此藍白一致口徑，但到底要不要挺柯到底，藍營內部有雜音，黨主席朱立倫和部分立委聲援力挺，但仍有藍營議員，喊話徹查到底，主張國民黨不該和柯文哲走太近。

台北市議員(國)鍾小平：「我們不主張藍白合主張藍黃合，黃是黃國昌，因為金流一直出來，柯文哲越來越艱難，柯文哲民調越來越低。」

鍾小平拋出「藍黃合」，大力切割柯文哲，或許就怕這弊案一查，2026選舉受「藍白合」影響。

台北市議員(民)許淑華：「他們挺民眾黨但不挺柯文哲，我覺得他們未來策略是這樣，未來不是跟柯合，而是跟黃國昌合。」

隨柯文哲被羈押，藍營內部挺柯、反柯兩派動向，靜待觀察。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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