賴清德搞錯花蓮撤離數還6問徐榛蔚　她酸爆 - 2022 縣市長九合一選舉

賴清德搞錯花蓮撤離數還6問徐榛蔚　她酸爆

今日新聞NOWnews．2024年10月2日 07:53

▲賴清德視察中央災害應變中心，與各縣市首長視訊開會。（圖／總統府提供）

[NOWnews今日新聞] 山陀兒颱風來襲，花蓮部分山區居民需要撤村，總統賴清德昨與各縣市首長視訊開災害應變會議，賴清德對於花蓮縣長徐榛蔚提供的撤村人數資料有疑問，六度跳針確認人數，質疑花蓮縣未確實掌握狀況，但事後證明花蓮縣數字才是對的。國民黨立委王鴻薇酸，賴清德不斷想要立威，正在失控暴走中。

王鴻薇說，賴清德自己搞錯撤村人數，結果卻是徐榛蔚說的才是事實，賴清德不要說問六次，就算問一百次都沒用，而且對於徐榛蔚提出的花蓮風災交通問題，賴清德還裝死說不討論，真的可以說相當丟臉，輸了裡子與面子。

王鴻薇也提到，國防部的立威門，根據媒體報導，賴清德失控將官是受到「府方幕僚事先指示不用起立向總統行禮」，沒想到賴清德翻臉像翻書，不但摔東西還大罵這些應該是受晉任勗勉的將官，他們何其無辜，真的讓人為這些國軍弟兄心疼與不捨。

王鴻薇說，賴清德急需要殺雞儆猴來立威，當然可以理解也合理，但是這樣基於自己錯誤，而且蠻橫不講理的方式，怎麼可能讓人信服？更不可能讓人尊敬，反過來這些失控暴走的行為，更讓人看穿了他對於自己的心虛，作為一個領導者，這都是最壞的示範。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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