才說被賴清德感動!謝龍介今改口嘆:國慶演說「祖國不見了」
三立新聞網 setn.com.2024年10月10日 16:26

記者詹宜庭/台北報導

賴清德首次發表國慶演說

▲賴清德首次發表國慶演說。

總統賴清德5日在國慶晚會上拋出「祖國論」,引發中國國台辦批評兜售新兩國論,而國民黨立委謝龍介9日受訪時則聲援,要大家不要再罵賴清德,更坦言自己很感動他講出中華民國,個人還是樂觀看待。不過,針對賴清德今(10日)首次發表國慶演說,謝龍介卻嘆失望,因為「祖國」這個強而有力的名詞消失了。

賴清德國慶演說主題定調為「團結台灣,共圓夢想」,以關鍵字「跨」為元素,依序揭示六大重點,包括跨時代的歷史精神、跨國界的國際合作、跨世代的照顧人民、跨區域的均衡台灣、跨領域的經濟發展、跨黨派的朝野合作等六大精神,並以此訴諸團結台灣。

對於賴清德國慶演說,謝龍介表示,賴總統的首次國情文告,坦白說是令人失望的,祖國不見了。首先是在兩岸論述上,他曾對賴清德的「祖國論」抱持期待,一位台獨工作者,願意「務實」接受中華民國為「祖國」,向國民黨論述靠攏,當然是好事,但是在這篇文告中,「祖國」這個強而有力的名詞消失了,只剩「113年前」的輕輕帶過,「早先我就曾預言,祖國論會引來獨派與綠營反彈,看來賴總統已經在壓力下退讓。」

謝龍介指出,賴總統的文吿,完全沒有提及兩岸應恢復交流,甚至沒有提到恢復對話,令他非常意外。近期,金門撞船死傷,澎湖漁船被扣,中國快艇擅闖台海,共機共艦越來越近,ECFA進一步限縮,兩岸卻連起碼的協商都做不到,結果賴總統對此隻字未提,卻去大談俄烏戰爭與中東衝突,質疑「這難道是關乎台灣人民的福祉的當務之急?」

謝龍介提到,從前總統陳水扁到蔡英文,兩岸關係儘管也很緊張,但他們一方面在類似文告中申明自己的台獨主張,還是會提出兩岸應當交流對話作為平衡,賴總統為什麼不呢?

此外,謝龍介也說,賴總統在文告中花了很大篇幅談內政願景,而且講得很細,要打房打詐都是人民期待,自己絕對支持,但早先幾份民調顯示賴總統當選後滿意度上升,許多評論歸因於他肅貪打弊,照說這應該是賴政府的「賣點」,打房得罪特定團體都在所不惜了,打貪廣受人民愛戴卻隻字不提,耐人尋味。

「多元價值,不同黨派族群要團結,民主不出亂子,一定得搭配法治。」謝龍介認為,賴總統雖然高喊團結,但正是他本人帶頭違法,立法院修過的法,他想盡辦法阻撓,立法院通過的法定預算,他說不編就不編,批評「做了這樣的事,又在國慶大會上高喊團結,毫無説服力,只是情勒。」

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馬英九臨時反悔不去國慶大會 綠議員狠酸:恐在為馬習三會鋪路
即時中心/顏一軒報導總統賴清德5日出席大巨蛋國慶晚會時,發表一席以年紀區別中華民國與中共的「祖國說」引發熱議,就連英國《衛報》(The Guardian)都在官網轉載《路透社》(Reuters)的報導加以推廣,但前總統馬英九相當不滿,今(10)日重批賴總統主張新兩國論,追求台獨,嚴重違憲。對此,民進黨台南市議員蔡筱薇就批評,馬可能還活在過去「馬習會」的粉紅泡泡,此次政治舉動恐是在為「馬習三會」鋪路。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司