民調多數挺漲電價錯了? 他揭:誤導式提問得謬誤結論
中時新聞網.2024年5月8日 20:22

電價上漲引發民意反彈,但竟有媒體報導利用民調問題導出完全錯誤的結論,試圖帶輿論風向。(示意圖/本報資料照片)

根據媒體最新民調顯示,高達57.3%的民眾認為台灣缺電,有47.2%的受訪者認為應重點發展核能。新黨台北市議員侯漢廷指出,民調是在問是否認同「用越多付越多」,當然導致認同者眾,但竟有媒體說「蔡政府8年任期首次漲電價,民調逾57.2%認同」,明顯標題錯誤,內容誤導。

「你也被民調帶風向了嗎?」侯漢廷今(8日)在臉書發文提到,媒體竟說「蔡政府8年任期首次漲電價,民調逾57.2%認同」標題錯誤,內容誤導。蔡英文任內共調漲4次,漲幅達35%。細究民調內容,題目竟然是問「你如何看待台電今年4月1日起實施的電價調漲政策,該政策依據用電量設定不同級距,並對住戶與商業用戶分別進行調漲,使用電量越多的用戶承擔更多成本?」

侯漢廷質疑,這不是在問是否認同「漲電價」,而是在問是否認同「用越多付越多」,當然導致認同者眾!多數人認同「用越多付越多」,根本不等於「認同電價調漲」。但媒體開始紛紛帶風向,暗示漲電價眾望所歸、國民黨提凍漲不得人心。

侯漢廷直批,用誤導式民調得錯誤結論,再顛三倒四進行政治攻擊。「我還以為在北韓?原來是在民進黨執政的台灣!」

「感謝偉大的黨!」粉專「政客爽」也做圖直酸:人民對於漲電價都是非常感激的,要不是黨,我們怎麼能有這麼感人的電價?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司