訪問東非國家吉布提遭驅逐 英國保守黨議員稱來自中國壓力
BBC NEWS 中文.2024年4月30日 16:21
英國保守黨議員蒂姆·勞頓
勞頓在2021年遭到中國制裁。 [Getty Images]

英國一位保守黨議員宣稱,他在到吉布提(Djibouti,吉布地)的一次旅行中被驅逐出境,原因是這個東非國家與中國的緊密聯繫,而他曾經批評中國的人權問題。

來自英格蘭東沃辛和蕭勒姆(East Worthing and Shoreham)選區的議員蒂姆·勞頓(Tim Loughton)表示,他本月在吉布提被拘留了七個多小時,並被禁止入境。

勞頓先生在2021年遭到中國制裁,他將此次經歷描述為「非常孤獨和可怕」。

中國外交部則回應稱相關指控毫無根據。

勞頓稱他當時預計在吉布提進行24小時的訪問,其中包括與英國大使會面的行程。

不過,他說當他落地該國機場,護照被掃描之後就被海關人員問及他的職業身份。

他向BBC廣播電台第四台《今日》節目說:「當時我告訴他們我是一位國會議員,然後氣氛變得非常冷淡。」

他表示:「吉布提實際上是中國的附庸國,中國想要什麼,吉布提就會乖乖聽話。一位被中國制裁的麻煩議員出現在他們門口,顯然是他們不想接待的事情。」

勞頓說,他之後被安排乘坐下一趟離開的航班離開該國。

他在接受BBC新聞網採訪時強調:「這是中國共產黨政府影響力觸手可及的另一個例子,他們的惡意影響遍及世界各地,尤其令人擔憂的是他們在非洲敏感地區的影響。」

他還說,「無數敢於公開反對中國大規模侵犯人權行為而且沒有議員平台的人受到恐嚇,這引起了嚴重關切」。

英國首相發言人表示,外交部當時「向勞頓先生提供了領事支援,他們還與吉布提當局提出了這個個案。」

這位發言人又說,雖然吉布提當局有權自行決定拒絕誰入境,但英國政府正在尋求有關此案件的進一步信息。

UK and China flags
[Getty Images]

人權議題

2021年,中國對包括勞頓在內的五名英國國會議員實施了制裁,理由是他們散佈了中國所稱的「謊言和虛假信息」。

這是對英國政府就侵犯新疆維吾爾族穆斯林人權所採取的措施的報復。

勞頓本人是英國「西藏全黨議會小組」的聯合主席,該小組多次並批評中國在人權侵犯方面的記錄。

2019年,他在下議院提出了《互惠訪問法案》,要求英國政府對禁止(英國人)進入西藏的中國官員採取行動。

勞頓還是「中國跨黨派國際議會聯盟」的重要成員,該組織致力於改革民主國家對待中國的方式。

這位前部長和內政選舉委員會成員表示,在議會任職超過27年後,他將不會參加下屆大選。

https://www.youtube.com/watch?v=t2Zrwi_HWIA

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

發表 演說

程序 正義

守護 台灣

就職 演說

內閣 交接

賴清德 演說

TVBS新聞網
風傳媒
民報
菱傳媒
兩岸關係更糟? 賴演說稱「互不隸屬」 外媒BBC:上任沒有蜜月期
總統賴清德520宣誓就職,包括美國CNN、華盛頓郵報、紐約時報,英國衛報、BBC等歐美媒體都大篇幅報導,其中外媒最關注的就是兩岸關係發展。不過外媒普遍不看好兩岸未來有對話基礎,認為賴清德將延續蔡英文的外交路線,甚至預言,大陸將加大軍事和貿易壓力,打壓賴清德聲望。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司