誰沒穿褲子?敗選後首談「內參民調失準」 柯文哲認了這原因
TVBS新聞網.2024年1月17日 11:58

內參民調-民眾黨-民眾黨敗選-柯文哲敗選-柯文哲內參民調-誰沒穿褲子-2024總統大選-內參民調失準-總統大選-柯文哲敗選原因-柯文哲辭黨主席-柯文哲民眾黨主席-年輕人投票率民眾黨總統參選人柯文哲在2024總統大選中落敗,且得票墊底落居第三,選前曾對民調不屑表示「到時候就知道誰沒有穿褲子」,這下格外諷刺。柯文哲昨(16)日首度針對內參民調失準原因發表心聲,認了「年輕人投票率不如預期」。

柯文哲昨深夜在臉書上發文指出,這幾天許多支持者寄信或打電話到民眾黨中央及地方黨部,甚至到他的社群平台,寄來他們監票過程拍下的影片,「不管是票箱裡有夾層、數百張選票被人竊走、開票與唱票不一致⋯,儘管李進勇主委拍胸脯擔保選務過程絕對沒有問題,但這麼多大小不一的失誤,難免讓人民有所質疑,應該要有更好的方法。」

柯文哲指出台灣遲遲無法推動網路或不在籍投票,讓許多人喪失公民權益,他表示接下來民眾黨新任8名立委,將督促中選會加強數位化,避免人為失誤,跟上時代進步。

至於民調,柯文哲也首度說明,首先他提到自己最後得票率是26.5%,若以封關民調來看,大多數民調都將他的支持度壓低,而且是長期刻意打壓,以營造棄保效應,「特別是美麗島民調,一度做出我只有14%佔比,顯然失準。」

柯文哲接著提到民眾黨的內參民調在選前評估是三足鼎立,為何最後也呈現巨大落差?他說民眾黨內參民調有兩種,一個是「全市話」,其二則是「市話加計手機」,但無論哪一種,每次公布都有完整揭露選項報表、交叉分析表、及各項原始資料,也開放大家下載檢驗,絕對不可能造假。

他也提到「全市話」封關民調其實與結果非常接近,只是他們在評估選情時,採「加計手機」後的數字,因為年輕族群平日很少接市話,必須加權計算才能貼近選舉人口母體樣本,只是這個調查結果要等於「現實」,就要看投票率高低,「年輕族群投票率愈高,就會與我們的民調結果更接近。但這一次投票率僅七成一,使結果不如預期。」

柯文哲指出,許多研究選情的學者也都指出,2024總統大選是「20年來最難預測」,因為這是一場真正的三人賽。但他無奈感嘆,在最後關卡,民眾黨無法阻絕棄保、衝高投票率或爭取更多高齡長者的認同,都是他與競選團隊,必須持續努力的方向。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司