林智堅為何退選?林濁水吐驚人內幕
中天新聞網.2022年8月13日 15:33

記者李俊毅/綜合報導

前新竹市長林智堅,因論文案風波,昨(12日)宣布退出桃園市長選戰,由桃園立委鄭運鵬接棒參選。對此,民進黨前立委林濁水也翻出了8年前的歷史,表示民進黨「竟背傳統之道而行,豈非默認抹黑迫害者的正當性」,更直言「在民調明顯不利之下,才選擇退,豈非認為社會大眾不會站在正義的一方?」

前民進黨立委林濁水。(圖/翻攝自林濁水臉書)

林濁水12日在臉書上表示,「林智堅退選呼應了社會多數人,尤其年輕、高學歷這兩個民進黨基本盤的希望,是正面的」,同時林濁水也認為,絕大多數人希望透過退選彰顯正確的價值,以及避免和台大對立,黨主席仍舊認為林智堅是被抹黑,所以退選目的在以便集中力量繼續捍衛清白。

林濁水更質疑「原來退選是要更認真的和台大甚至中華大學對戰到底,真的是這樣?」若是這樣,那麼,民進黨的前身-黨外,甚至是2014的柯文哲,一旦被抹黑迫害,「挺身參選讓民眾還我清白,以彰顯正義的行為一向是倍受尊敬的傳統,今天竟背傳統之道而行,豈非默認抹黑迫害者的正當性」,林濁水更說「尤其在民調明顯不利之下,才選擇退,豈非認為社會大眾不會站在正義的一方?」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司