親揭基隆罷免團體不斷被打壓 她喊:罷免門檻不該淪為政治喊價
民視.2024年7月3日 15:37
即時中心/游明哲報導

國民黨擬修《選罷法》,要提高罷免門檻,立法院內政委員會將在本週四排案審查。「公職人員選舉罷免法實物精進」公聽會今(3)日舉行,山海公民拆樑行動發言人李晏蓉說到,基隆的罷免團體就不斷被打壓、造謠、公權力的介入威脅,這都是顯示公民在行使罷免權的困難。

山海公民拆樑行動發言人李晏蓉說到,每次在投票的過程中,投下的每一票都是對該位候選人的核心價值有所認同,而罷免這個制度,是發現該候選人核心價值與大家有衝突時,可以有挽救的機會,這些應該都是現在言論自由所保障的範圍。

「一位公職人員被認為有不適任時,不會因為他只上任一週、一個月或是一年,就對他從滿意轉為十分不滿意」,李晏蓉說,因此對於今天討論是否要根據未滿一年不得提起罷免案進行討論時,首先現在的現行法規「在就職未滿一年時不得提出」,如果當大家想討論「該名意代表就職未滿一年不能討論」是否限縮到憲法保障人民的範疇。

「但以上都是在理想狀況下的討論」,李晏蓉表示,畢竟過去這幾年,台灣政治有多起的惡意罷免,還出現許多不知所云、顛倒是非的理由書,這些都是可以再去討論的。

至於討論要通過什麼門檻,才能真正符合民意?李晏蓉認為,應該要先認知,大選的投票,以及提出罷免案的投票,會面臨到的狀況本身就會不同,上述兩者不能一概而論。首先,根據台灣人民對於政治行為的態度,除非當整體社會都在討論政治,否則很難公開對這位支持者是贊成還是反對。

李晏蓉指出,另外,現在有很多在外地工作的人,他們投票的成本非常高,因此當他們要為一個罷免案而付出高成本投票,對於某些人來說他們是不會選擇站出來的,所以抓出過去投票的數據來看,大選投票率約為7成,罷免案只有4成,所以若以投票率的基數,來推導罷免案應以同樣數據代表該罷免案是否有一定民意基礎,這樣是不合理的。

李晏蓉說,當社會討論罷免案時,通常是討論大家反對這個人,而非支持這個人,可是在台灣,要站出來反抗比要站出來支持某人的成本高昂許多,可以想想,今天大選站出來去投票和去投罷免案,身邊的親友反應是否會有所不同,這樣的不同就代表上述2者投票的本質是不同的,「罷免門檻本來就不該淪為政治喊價,應該要經過詳細的規劃」。

李晏蓉提到,根據現行法規,只有政黨才能收取罷免活動的政治獻金,因此他們身為公民團體,若要提出罷免本身就有難度,更不用說從2月開始,基隆的罷免團體就不斷被打壓、造謠、公權力的介入威脅,這都是顯示公民在行使罷免權的困難。

「現在討論的修正草案,都是意圖在以一個政黨政治的狀態來定意罷免行動」,李晏蓉認為,以一個已經發行罷免行動的公民團體來說,自已認為這是非常不合理的。

關於連署嚴謹度,已經上綱到是否要繳交身分證影本,李晏蓉說,這都已經在無視人民隱私權的在乎,還有人民對部分政府濫用隱私權的恐懼,「罷免是憲法明定人民的權利,但我現在看到的是,在面對同黨人員遭人民批評時,某些政治人物不是試圖改善,而是濫用立法權來保住席次,這些未來都會讓罷免權如同虛設,是否之後代表人民再也沒有機會監督民意代表」。

李晏蓉強調,維持還是上修門檻,大家心中都有答案,不是自己說的算,所以希望大家思考,面對投票、罷免投票時,是否用同樣標準這是需要三思的。

原文出處:快新聞/親揭基隆罷免團體不斷被打壓 拆樑行動發言人:罷免門檻不該淪為政治喊價

更多民視新聞報導
快新聞/職籃不能選還是來了!8位外籍生現身體測會
藍稱修選罷法馬上適用 柯建銘:亂修結果必是棄謝毀黨共同死亡
少子化日益嚴重! 北市文山老牌私校大誠高中將停招

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

阻擋 內委會

侯友宜 停權

國民黨 囚禁 議事

罷免 謝國樑

澎湖 漁船

離島 建設 修法

中天新聞網
中天新聞網
中天新聞網
中天新聞網
面對罷免怎處理?郭正亮舉「這2人」當借鏡:謝國樑別硬碰硬
公民團體發起的罷免基隆市長謝國樑「拆樑」行動,目前傳出第2階段連署書已達到門檻,謝國樑今(1)日出席活動時被問到此問題時回應,「請大家放心」。對此,前立委郭正亮回顧過往案例,呼籲謝國樑「別和對手硬碰硬」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司