陳佩琪「以退為進」成黨主席或台北市長接棒人選? 柯文哲傻眼:這種想像太可怕!
FTNN新聞網.2024年5月9日 13:05

[FTNN新聞網]記者盧逸峰/台北報導

民眾黨主席柯文哲妻子、北市聯醫主治醫師陳佩琪7日宣布要提早退休,還道出許多行政上不合理之處,只好自己滾蛋。甚至有媒體人推測,陳佩琪這決定可能是準備接任黨主席或參選台北市長。柯文哲今日受訪時被問到此事也傻眼,他無奈答「這種想像實在太可怕了!」

陳佩琪這決定可能是準備接任黨主席或參選台北市長?柯文哲無奈答「這種想像實在太可怕了!」(圖/陳佩琪臉書)

柯文哲認為,陳佩琪雖然是他的太太,不過長期以來大家都知道,她是非常獨立自主的女性,而他也常開玩笑說陳佩琪是家裡錢賺最多的,所以講話最大聲。他認為陳佩琪言論只是代表某一位國民的言論,但也是一位專業人員所講的話。

陳佩琪宣布將於9月提早退休,也指出北市衛生局要求的業績指標與現實情況不符、人力短缺等問題,讓她感到在醫護行業缺乏尊嚴。她雖努力配合衛生局要求,但面臨人力、財務等困境,最終選擇離開,也不忘呼籲給予基層工作人員尊重。

更多FTNN新聞網報導
游淑慧追打柯市府 陳智菡敬告蔣萬安「不要只為你與副市長的選舉鋪路」
兩位「前首都市長」隔空吵架 蔣萬安直呼「我們的立場很清楚」
民眾黨尾牙網紅都到場!蔡壁如自爆「沒收到邀請」 吳子嘉分析:簡單粗暴

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 外交

總統 就職 典禮

國會 改革

蔡英文 總統府

羅智強 陳菁徽

賴清德 元首 釣蝦

中央廣播電台
新頭殼
信傳媒
CTWANT
賴清德520就職 中國制裁對台軍售3美企
正值賴清德總統520就職之際,中國官媒今天(20日)報導,中國對3家出售武器給台灣的美國公司祭出制裁。 新華社引述中國商務部指出,通用原子航空系統公司(General Atomics Aeronautical Systems Inc.)、通用動力地面系統公司(General Dynamics Land Systems)、以及波音防務(Boeing Defense, Space & Security)這3家企業,將被列入北京的「不可靠實體清單」。 報導中說,這3家美企將被禁止在中國從事「進出口」業務,並被禁止在中國進行新投資。此外,這些公司的高層管理人員將被禁止入境中國,而他們的工作許可也將被撤銷。 中國作出這項宣布,正值總統當選人賴清德在台灣面臨中國軍事施壓與日俱增之際,在今天上午宣誓就任為第16任總統。 華盛頓雖然在1979年將外交承認從台北轉為北京,但仍是台灣最重要的合作夥伴和最大的武器供應者。 美國上個月才剛通過對台北的一項巨額軍事援助包裹法案,其中包括用來為台灣補足軍事裝備和訓練的19億美元,另有20億美元將用在對這個地區國家的「外國軍事融資」。 北京則對這項包裹法案感到惱火,
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司