藍委提健保點值1點1元 醫界:若達成先幫醫事人員加薪
鏡週刊Mirror Media.2024年5月7日 08:38
立委提健保點值增加為1點1元,醫界表示若能達成,首先要做的就是幫醫事人員加薪。(本刊資料照)

昨(6日)立法院社福及衛環委員會舉辦「全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望」公聽會,國民黨立委陳菁徽及八大醫護團體呼籲「健保點值1點1元、人民健康不打折」,期望增加現行健保點值,支撐健保體系。

健保署長石崇良表示,目前部分負擔考慮兩大方向,擴大收取項目或落實法定定率制,需再蒐集各界意見與討論。醫界認為制度調整有助於推廣政府推動部分負擔等措施,更促進分級醫療。

石崇良也擔憂,健保總額制度有其問題,不論採目標制或部分醫療支出採保障點值,可集思廣益。不過,1點1元恐讓財務失控,問題更嚴重。

台灣醫務管理學會理事長洪子仁昨代表八大醫界團體表示,「走老路到不了新地方」,力挺點值1點1元不是要推論量計酬,而是支出目標制。例如總額1年8千多億元,在預算區間範圍內保障1點1元,超過則打折給付,由公務預算支應。

洪子仁也指出,若可達成「1點1元」訴求,醫界首要目標就是為醫事人員加薪,幅度有機會達20%,有望改善醫療人力不足。他更表示,世衛建議各國政府增加醫療支出,強化公衛體系與醫療機構韌性,若將人民生命價值健康擺第一順位,就會覺得這筆預算有價值。

去年7月門診藥品、急診部分負擔新制實施,上路半年統計民眾到醫學中心與區域醫院就醫部分負擔增加約30元、地區醫院增17元,診所不變;去年下半年慢性病人至診所就醫件數占率較上半年增加4.26%,同時各層級醫院急診輕症占率6.84%至16.97%,低於疫情前同期8.71%至23.04%,健保署研判改善衝大醫院、擠急診有一點點成效,但觀察1年會更準。

石崇良提到,全民健康保險法第43條規定,民眾經轉診就醫,門診或急診部分負擔為醫療費用20%,未經轉診至地區醫院、區域醫院、醫學中心門診則要自付30%、40%、50%,但過去考慮國人負擔先採定額收取並設上限,若各界有共識落實定率制,就不必另推檢驗檢查部分負擔。

石崇良指出,目前積極規畫保障健保點值的方向為住院給付。他解釋,手術住院攸關生命,專家均認為,健保總額有限,必須保大不保小,住院就是「保大」,應給予足夠資源;若點值隨整體給付下降,住院支出就會不合理,因此盼2至3年內,逐步將住院健保支付納入1元1點,以提高對重大傷病患者的照護品質。

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【施養正/綜合報導】立法院17日針對國民黨、民眾黨團提出的國會改革相關法案進行審查及表決,當日立法院長韓國瑜宣布採用「舉手表決」引發熱議,綠營及相關人士認為,這樣的做法違反程序正義,更指出上次採用不記名的舉手表決已是民國78年,怒批台灣民主倒退。不過根據《立法院議事規則》第35條明載,採用口頭表決、舉手表決、表決器表決或投票表決,由會議主席決定,而當時院會主席則為韓國瑜。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司