台中藍白「江江好」結盟 何欣純坐地衰中槍
今日新聞NOWnews.2024年6月26日 18:15

▲江啟臣、江和樹藍白結盟「江江好」,目標隱隱瞄準綠委何欣純。(圖/江和樹提供,2024.06.26)

[NOWnews今日新聞] 有意問鼎下屆台中市長的立法院副院長江啟臣,今天直搗隱形對手民進黨何欣純選區,與民眾黨立委麥玉珍、市黨部主委江和樹一起勘查,力促中央與地方攜手合作,將大里區頭汴坑溪河床整平為河濱公園。有意更上一層樓的江和樹,多次稱江啟臣為「未來的台中市長」,更當眾對何欣純隔空輾壓,指「在地的立委」無力爭取地方建設,只會種花作秀,如今草都長得比人高。

江啟臣雖未鬆口,但佈局2026年台中市長的動作積極,早在今年3月便拜訪民眾黨唯一的市議員江和樹,並與之長談。江和樹挾高人氣有意更上一層樓,目標是3年後挑戰現任民進黨立委何欣純,目前國民黨在立委第7選區積極活動的,另有市議員黃佳恬、本屆失利的國民黨發言人林家興。力勸黨主席柯文哲轉戰台中的江和樹,對江啟臣允諾「若阿北不選,一定挺你」,也表態願與國民黨整合,透過民調決定藍白出線人選。下屆台中市長選舉,民進黨部分以何欣純較為積極。

隨著柯文哲對下屆台中市長表現得興趣缺缺,江和樹和江啟臣結盟後動作越發積極。江啟臣今(26)日考察台中市水利建設,整個上午都由民眾黨不分區立委麥玉珍同行,第3場視察「大里區頭汴坑溪十九甲側河堤設置休憩空間」時,江和樹更號召200多位民眾熱情參與,支持者向江啟臣大喊「未來的市長好!」還有人說「一定凍蒜!」還送上茶水、糕點表達支持。

▲江啟臣、江和樹、麥玉珍一起起勘查大里頭汴坑溪。(圖/江和樹提供,2024.06.26)
▲江啟臣、江和樹、麥玉珍一起起勘查大里頭汴坑溪。(圖/江和樹提供,2024.06.26)

江和樹致詞時稱江啟臣「未來市長」,除了強調「真正為人民做事、人民有感才敢叫藍白合」,還抱怨「當地立委」曾經來種花,後來卻變成長草,如今草都長得比人高,不時有蛇蟲出沒威脅民眾安全。

江啟臣則當場協調,要求水利署將原本1年2次的高灘地除草頻率增加到4次,也了解到市府運動局已在此處設溜冰場,7月將發包增加滑步車空間、足球場也進入評估階段,他還建議施作步道,在不影響排水防洪前提下,逐步將頭汴坑溪高灘地河床整治成河濱公園。

▲頭汴坑溪十九甲側河堤草長得比人高,民眾抱怨有蛇蟲出沒。(圖/江和樹提供,2024.06.26)
▲頭汴坑溪十九甲側河堤草長得比人高,民眾抱怨有蛇蟲出沒。(圖/江和樹提供,2024.06.26)

稍後兩人被問到藍白合、未來市長等議題,江啟臣表示想讓市民過更好的水岸生活,不論什麼黨派都願合作;江和樹強調百姓是聰明的,「誰有在做事都很清楚」,並說從他當里長時就反映高灘地問題,但「我們在地的民代,就是何欣純啦!她也知道里民的需要,安排好幾次會勘都沒有結果」,相信副院長今天親自來到現場,未來一定能完成選民的托付。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司